[发明专利]基于药品知识图谱的智能用药问答方法及其设备

权利要求书

1.一种基于药品知识图谱的智能用药问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、构建药品知识图谱；

S2、获取用户对药品知识的问询语音信息；

S3、将所述问询语音信息转换为问询文本信息；

S4、对所述问询文本信息进行药品实体识别，得到药品实体；

S5、对所述问询文本信息进行意图识别，得到问询意图；

S6、根据所述药品实体和问询意图从所述药品知识图谱中搜索回答文本信息；

S7、根据所述回答文本信息合成回答语音信息；

S8、存储并播放回答语音信息，以对所述问询语音信息进行药品知识回答；

其中，所述S5中对所述问询文本信息进行意图识别包括：

S51、获取基于BERT和双向长短期记忆网络的多意图识别模型和基于BERT、门控循环单元和卷积层的单意图识别模型；

S52、通过所述多意图识别模型将问询文本信息标注为一个或多个问询文本子信息，每个问询文本子信息对应一个单意图；

S53、通过所述单意图识别模型分别识别一个或多个问询文本子信息，得到一个或多个问询意图。

2.如权利要求1所述的基于药品知识图谱的智能用药问答方法，其特征在于，所述S1中构建药品知识图谱包括：

S11、知识获取：从网络中获取药品信息、化学成分信息和药物类型信息，或基于文字识别从药品说明书、医学文献和/或药品书籍中识别所述药品信息、化学成分信息和药物类型信息；

S12、预设数据库构建：以所述药品信息为药品实体节点、以所述化学成分信息为化学成分实体节点、以所述药物类型信息为药物类型实体节点，并存储至预设数据库；

S13、包含类实体关系构建：在所述预设数据库中建立药品实体节点与化学成分实体节点之间的包含类实体关系；

S14、属于类实体关系构建：在所述预设数据库中建立药品实体节点与药物类型实体节点之间的属于类实体关系。

3.如权利要求1所述的基于药品知识图谱的智能用药问答方法，其特征在于，所述S3中将所述问询语音信息转换为问询文本信息包括：

S31、获取对药品知识的问询语音样本，及问询语音样本对应的问询文本样本和语音识别模型；

S32、提取所述问询语音样本的第一声学特征序列；

S33、根据所述问询语音样本对应的问询文本样本和第一声学特征序列训练语音识别模型，得到训练后的语音识别模型；

S34、提取所述问询语音信息的第二声学特征序列；

S35、用训练后的语音识别模型对第二声学特征序列进行语音识别，得到所述问询文本信息。