[发明专利]基于药品知识图谱的智能用药问答方法及其设备

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于药品知识图谱的智能用药问答方法及相关设备。所述基于药品知识图谱的智能用药问答方法包括：构建药品知识图谱；获取用户对药品知识的问询语音信息；将所述问询语音信息转换为问询文本信息；对所述问询文本信息进行药品实体识别，得到药品实体；对所述问询文本信息进行意图识别，得到问询意图；根据所述药品实体和问询意图从所述药品知识图谱搜索回答文本信息；根据所述回答文本信息合成回答语音信息；存储并播放回答语音信息，以对所述问询语音信息进行回答。本发明用于回答用户的药品语音问题，提高智能用药回答的效率及准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于药品知识图谱的智能用药问答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

药品智能问答服务系统是一种面向人机自然语言交互的，能提供基于用药知识咨询服务、基于用药知识推理服务的，“一问一答”式的智能问答系统。而知识图谱是根据知识之间的关系、构建知识结构，在关键词搜索基础上，利用知识图谱自动搜索相关知识。药品智能问答服务系统是用于解答患者用药问题的一种形式，加入知识图谱后，可通过“知识图谱”寻找相关答案，极大的提高了药品智能问答服务系统的工作效率。

知识图谱应用于药品智能问答的关键在于“语义计算”，具体为三点：第一：构建知识图谱：在构建知识图谱时，通过“语义计算”确定知识文本的含义；第二：理解用药问题：回答用药问题的前提是理解用药问题，通过“语义计算”确定问题的含义；第三：解答用药问题：在解答用药问题时，通过“语义计算”与知识图谱中的知识进行最优匹配。然而，由于研发时间有限，应用单位较少等原因，现有技术中的基于药品知识图谱的智能用药问答方法的设计仍不够成熟，特别是现有基于知识图谱的用药问答方法需要在计算机上进行操作，往往需要通过繁琐的操作步骤才能获得用药答案，但是对于老年人等对计算机操作不娴熟的群体在使用该方法时就会存在使用不便的问题。因此，如何提升智能用药问答的智能化水平成为待解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于药品知识图谱的智能用药问答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其可以通过用户的语音输入回答用户的用药问题，从而克服需要通过繁琐的计算机操作才能获得用药问题的技术障碍，提高智能回答用药问题的效率及准确性。

本发明的第一方面是提供一种基于药品知识图谱的智能用药问答方法，包括以下步骤：

S1、构建药品知识图谱；

S2、获取用户对药品知识的问询语音信息；

S3、将所述问询语音信息转换为问询文本信息；

S4、对所述问询文本信息进行药品实体识别，得到药品实体；

S5、对所述问询文本信息进行意图识别，得到问询意图；

S6、根据所述药品实体和问询意图从所述药品知识图谱中搜索回答文本信息；

S7、根据所述回答文本信息合成回答语音信息；

S8、存储并播放回答语音信息，以对所述问询语音信息进行药品知识回答。

进一步，所述S1中构建药品知识图谱包括：

S11、知识获取：从网络中获取药品信息、化学成分信息和药物类型信息，也可以基于文字识别从药品说明书、医学文献和/或药品书籍中识别所述药品信息、化学成分信息和药物类型信息；

S12、预设数据库构建：以所述药品信息为药品实体节点、以所述化学成分信息为化学成分实体节点、以所述药物类型信息为药物类型实体节点，并存储至预设数据库；

S13、包含类实体关系构建：在所述预设数据库中建立药品实体节点与化学成分实体节点之间的包含类实体关系；