[发明专利]推送信息的生成方法、装置在审

专利信息
申请号: 202011241131.0 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112287121A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 黄亮;李鑫;郭旭炀;康西龙 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/335;G06F40/30;G16H50/70;G06N3/04
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100176 北京市大兴区经济技*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 推送 信息 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种推送信息的生成方法,包括:

获取与用户的输入信息中的表征信息相对应的标准表征信息;

基于预先构造的医学知识图谱,确定所述标准表征信息命中的至少一个医学状态实体;其中,所述医学知识图谱记录有表征信息和医学状态实体之间的对应关系,所述对应关系从医学文献的摘要信息中提取得到;

基于所述医学状态实体生成推送信息集合,发送所述推送信息集合给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述医学知识图谱基于以下步骤确定:

获取多个医学文献的摘要文本信息,得到摘要文本信息集合;

采用实体识别神经网络确定所述摘要文本信息集合中命中的实体集合;其中,所述实体集合包括所述摘要文本信息集合中的以下信息:与表征信息和医学状态实体相关的信息;

对所述实体集合进行医学语言规范化匹配,得到规范化实体集合;

对所述规范化实体集合中的规范化实体进行分类标注,得到表征信息集合和医学状态实体集合;

基于所述表征信息集合中的表征信息与所述医学状态实体集合中的医学状态实体的共现关系,得到所述医学知识图谱。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述实体识别神经网络包括:双向短期记忆网络和条件随机场。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述医学状态实体生成推送信息集合,发送所述推送信息集合给所述用户包括:

采用概率图模型对所述医学状态实体进行排序,根据排序结果选取预设数量的所述医学状态实体生成推送信息集合;

发送所述推送集合给所述用户。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述标准表征信息的生成步骤包括:

获取用户的输入信息;

识别所述输入信息中包含的表征信息,得到识别结果;

基于所述识别结果的归一化语义,确定所述标准表征信息。

6.根据权利要求5所述的方法,所述基于所述识别结果的归一化语义,确定所述标准表征信息,包括:

基于所述识别结果的归一化语义进行扩展,生成扩展表征信息集合;

将所述扩展表征信息集合中的扩展表征信息作为标准表征信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于预先构造的医学知识图谱,确定所述标准表征信息命中的至少一个医学状态实体包括:

响应于确定接收到针对所述标准表征信息的选择信息,采用预先构造的医学知识图谱,确定所述标准表征信息命中的至少一个医学状态实体。

8.一种推送信息的生成装置,包括:

标准表征信息获取单元,被配置成获取与用户的输入信息中的表征信息相对应的标准表征信息;

医学状态实体确定单元,被配置成基于预先构造的医学知识图谱,确定所述标准表征信息命中的至少一个医学状态实体;其中,所述医学知识图谱记录有表征信息和医学状态实体之间的对应关系,所述对应关系从医学文献的摘要信息中提取得到;

推送信息发送单元,被配置成基于所述医学状态实体生成推送信息集合,发送所述推送信息集合给所述用户。

9.根据权利要求8所述的装置,还包括:

医学知识图谱确定单元,包括:

初始信息获取子单元,被配置成获取多个医学文献的摘要文本信息,得到摘要文本信息集合;

实体识别子单元,被配置成采用实体识别神经网络确定所述摘要文本信息集合中命中的实体集合;其中,所述实体集合包括所述摘要文本信息集合中的以下信息:与表征信息和医学状态实体相关的信息;

规范匹配子单元,被配置成对所述实体集合进行医学语言规范化匹配,得到规范化实体集合;

分类标注子单元,被配置成对所述规范化实体集合中的规范化实体进行分类标注,得到表征信息集合和医学状态实体集合;

医学知识图谱生成子单元,被配置成基于所述表征信息集合中的表征信息与所述医学状态实体集合中的医学状态实体的共现关系,得到所述医学知识图谱。

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