[发明专利]推送信息的生成方法、装置

说明书

本申请公开了推送信息的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域、自然语言处理技术领域、知识图谱技术领域和大数据技术领域。具体实现方案为：获取与用户的输入信息中的表征信息相对应的标准表征信息；基于预先构造的医学知识图谱，确定该标准表征信息命中的至少一个医学状态实体；其中，该医学知识图谱记录有表征信息和医学状态实体之间的对应关系，该对应关系从医学文献的摘要信息中提取得到；基于该医学状态实体生成推送信息集合，发送该推送信息集合给该用户，使用基于医学文献的摘要信息构建的知识图谱确定推送给用户的推送消息，降低推送消息确定成本的同时提升推送消息的质量。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理技术领域、知识图谱技术领域和大数据技术领域，尤其涉及推送信息的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，为了更好的满足用户的检索需求，越来越多的使用基于互联网大数据、知识图谱实现对用户输入的查询信息进行匹配、生成对应的推送消息的方式，来为用户提供检索服务。

现有技术中在确定知识图谱时，通常基于领域专家知识进行构建。

发明内容

本申请提供了一种推送信息的生成方法、装置、电子设备以及存储介质。

第一方面，本申请的实施例提供了一种推送信息的生成方法，包括：获取与用户的输入信息中的表征信息相对应的标准表征信息；基于预先构造的医学知识图谱，确定该标准表征信息命中的至少一个医学状态实体；其中，该医学知识图谱记录有表征信息和医学状态实体之间的对应关系，该对应关系从医学文献的摘要信息中提取得到；基于该医学状态实体生成推送信息集合，发送该推送信息集合给该用户。

在一些实施例中，医学知识图谱基于以下步骤确定：获取多个医学文献的摘要文本信息，得到摘要文本信息集合；采用实体识别神经网络确定该摘要文本信息集合中命中的实体集合；其中，该实体集合包括该摘要文本信息集合中的以下信息：与表征信息和医学状态实体相关的信息；对该实体集合进行医学语言规范化匹配，得到规范化实体集合；对该规范化实体集合中的规范化实体进行分类标注，得到表征信息集合和医学状态实体集合；基于该表征信息集合中的表征信息与该医学状态实体集合中的医学状态实体的共现关系，得到该医学知识图谱。

在一些实施例中，实体识别神经网络包括：双向短期记忆网络和条件随机场。

在一些实施例中，基于该医学状态实体生成推送信息集合，发送该推送信息集合给该用户包括：采用概率图模型对该医学状态实体进行排序，根据排序结果选取预设数量的该医学状态实体生成推送信息集合；发送该推送集合给该用户。

在一些实施例中，标准表征信息的生成步骤包括：获取用户的输入信息；识别该输入信息中包含的表征信息，得到识别结果；基于该识别结果的归一化语义，确定该标准表征信息。

在一些实施例中，基于该识别结果的归一化语义，确定该标准表征信息，包括：基于该识别结果的归一化语义进行扩展，生成扩展表征信息集合；将该扩展表征信息集合中的扩展表征信息作为标准表征信息。

在一些实施例中，基于预先构造的医学知识图谱，确定该标准表征信息命中的至少一个医学状态实体包括：响应于确定接收到针对该标准表征信息的选择信息，采用预先构造的医学知识图谱，确定该标准表征信息命中的至少一个医学状态实体。

第二方面，本申请的实施例提供了一种推送信息的生成装置，包括：标准表征信息获取单元，被配置成获取与用户的输入信息中的表征信息相对应的标准表征信息；医学状态实体确定单元，被配置成基于预先构造的医学知识图谱，确定该标准表征信息命中的至少一个医学状态实体；其中，该医学知识图谱记录有表征信息和医学状态实体之间的对应关系，该对应关系从医学文献的摘要信息中提取得到；推送信息发送单元，被配置成基于该医学状态实体生成推送信息集合，发送该推送信息集合给该用户。