[发明专利]用于智慧教育的课件管理方法有效
申请号: | 202011242040.9 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112347354B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 黎阳 | 申请(专利权)人: | 上海康裕企业管理咨询有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/43;G06Q50/20;G09B5/08 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 李亮 |
地址: | 201500 上海市金山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 智慧 教育 课件 管理 方法 | ||
本发明涉及大数据和智慧教育领域,公开了一种用于智慧教育的课件管理方法,其包括:教育云平台接收第一教育终端发送的课件请求数据,课件请求数据包括课件内容、课件基本信息、课件标签和目标教育消费者信息。教育云平台的课件推荐模块根据课件请求数据生成第一数据流。课件推荐模块根据第一数据流和教育消费者信息分析得到教育消费者的课件适配度。在课件适配度大于课件学习度时,课件推送模块根据课件请求数据和教育消费者信息处理得到第二数据流,并将其发送给对应的第二教育终端。课件分析模块获取教育消费者的课件学习信息以得到课件学习字典,并分析课件学习字典以得到课件分析数据。
技术领域
本发明涉及大数据和智慧教育领域,尤其涉及一种用于智慧教育的课件管理方法。
背景技术
随着互联网的发展,网络教学得到了广泛的应用,与网络教学有关的数字教学资源也越来越多。数字教学资源有利于学生更好的理解教学内容,提高教学效果。然而,当数字教学资源越来越多时,学生在寻找匹配或合适的课件的难度也越来越大。
传统的课件搜索方式是根据课件名进行搜索,往往搜索出来的课件内容与用户想要的课件内容存在较大的差异,不利于快速准确的查找到所需要使用的课件。
此外,当前的网络多媒体教学领域中,多以依靠传统门户方式面向网络学习系统中所有用户提供同质化教学内容。这种方式不能很好的服务于当前日益变化的网络教学市场重用户的个性化,差异化学习的要求。因此,需要实现教育课件的精准推荐。
发明内容
为了解决现有技术之不足,本发明提供了一种用于智慧教育的课件管理方法,包括:
教育云平台接收第一教育终端发送的课件请求数据,所述课件请求数据包括课件内容、课件基本信息、课件标签和目标教育消费者信息。
教育云平台的课件推荐模块根据课件请求数据生成第一数据流,所述第一数据流包括课件标签、课件基本信息和目标教育消费者信息。
课件推荐模块根据第一数据流和教育消费者信息分析得到教育消费者的课件适配度。
在课件适配度大于课件学习度时,课件推送模块根据课件请求数据和教育消费者信息处理得到第二数据流,并将其发送给对应的第二教育终端。所述第二数据流包括课件内容和第二教育终端的设备标识符。
课件分析模块获取教育消费者的课件学习信息以得到课件学习字典,并分析课件学习字典以得到课件分析数据。
进一步实施例中,所述第一教育终端为教育提供者的终端设备,所述第一教育终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
所述第二教育终端为教育消费者的终端设备,所述第二教育终端包括智能手机、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑和智能手表。
进一步实施例中,所述教育消费者信息包括教育消费者的姓名、性别、年龄、学历、兴趣、历史学习数据和教育消费者对应的第二教育终端的设备标识符。
进一步实施例中,教育云平台的课件推荐模块根据第一数据流获取课件推荐字典,所述课件推荐字典包括每个课件推荐指标的标识符和每个课件推荐指标对应的课件推荐矢量P。
课件推荐模块根据教育消费者信息获取教育消费者字典,所述教育消费者字典包括每个课件推荐指标的标识符和每个课件推荐指标对应的教育消费者矢量Q。
所述课件推荐指标包括:年龄、兴趣、学历。
进一步实施例中,课件推荐模块根据课件推荐矢量P=[p1,p2…pn]和教育消费者矢量Q=[q1,q2,…qn]计算每个课件推荐指标的适配度h,
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