[发明专利]一种用于车辆乘员监控的双侧视觉智能检测装置

权利要求书

1.一种用于车辆乘员监控的双模式双侧视觉智能检测装置，其特征在于，包括安装在道路两侧的两套图像采集单元，每套图像采集单元均包括红外光源、红外摄像头和可见光摄像头；

所述的红外光源将红外光线通过车窗玻璃照射入车辆内部，所述的红外摄像头对准车辆内部进行拍摄，获得车辆内部乘车人员的红外图像，并将红外图像经网络交换机传输至图像工作站，依次经红外图像预处理单元和人工智能计数单元处理，得到左侧人员计数结果和右侧人员计数结果，经数据融合处理单元处理后，将检测结果输出到终端显示单元；

所述的可见光摄像头采集可见光图像，并经网络交换机传输至图像工作站，依次经可见光图像预处理单元、人工智能识别单元处理后，得到左侧车辆识别结果和右侧车辆识别结果，经过车辆识别处理单元处理后，将检测结果输出到终端显示单元；

所述的红外图像预处理单元将采集的红外图像进行归一化、非线性处理、伪彩色映射处理，以提高车辆内部的微弱信号的能见度；

人工智能计数单元，接收待检测红外图像，并进行分析检测。

2.根据权利要求1所述的方法和装置，其特征在于，所述的红外光摄像头包括响应波长≥800nm的摄像头、照相机或可拍照手机。

3.根据权利要求1所述的方法和装置，其特征在于，所述的红外激光器包括工作波长≥800nm的激光器、LED光源。

4.根据权利要求1所述的方法和装置，其特征在于，所述的可见光摄像头包括400nm≤响应波长≤800nm的摄像头、照相机或可拍照手机。

5.根据权利要求1所述的方法和装置，其特征在于，所述的红外图像预处理单元，首先对归一化的灰度值进行开平方或开三次方处理，然后灰度值再乘以65535，最后将灰度值映射到伪彩色图，方便操作人员的直接观察和判断。

6.根据权利要求1所述的方法和装置，其特征在于，所述的人工智能计数单元，包括基于深度学习网络的输入层、卷积层、池化层和损失输出层等结构的红外图像算法模型，以及基于已知红外图像进行预训练建模优化后的各项参数。