[发明专利]物体表面平整度的检测方法、装置、电子装置和存储介质有效
申请号: | 202011246673.7 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112414326B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 周云柯;刘羽;周璐 | 申请(专利权)人: | 浙江华睿科技股份有限公司 |
主分类号: | G01B11/30 | 分类号: | G01B11/30 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 贺才杰 |
地址: | 310051 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 物体 表面 平整 检测 方法 装置 电子 存储 介质 | ||
1.一种物体表面平整度的检测方法,其特征在于,包括:
获取待测物体所在场景的三维点云,并提取所述三维点云中的待测物点云;
根据所述待测物点云获取所述待测物体的待测面的深度图;
根据所述深度图,计算所述深度图中每个点的点云信息、所述深度图中每个点的临近点高度以及所述深度图的外接图形;
根据所述深度图和所述外接图形,获取所述待测面的图形特征值;根据每个点的所述点云信息与每个点的所述临近点高度之间的差异,获取所述待测面的均匀度;
根据所述图形特征值和所述均匀度,获取所述待测面的平整度。
2.根据权利要求1所述的物体表面平整度的检测方法,其特征在于,根据每个点的所述点云信息与每个点的所述临近点高度之间的差异,获取所述待测面的均匀度包括:
将所述深度图划分为预设数量的点云单元;
根据每个点云单元中每个点的点云信息以及临近点高度之间的差值,计算每个所述点云单元的均匀度;所述点云信息包括高度信息;
根据所有所述点云单元的均匀度获取所述待测面的均匀度。
3.根据权利要求2所述的物体表面平整度的检测方法,其特征在于,根据所有所述点云单元的均匀度获取所述待测面的均匀度包括:
将所有所述均匀度中最低的均匀度作为所述待测面的均匀度。
4.根据权利要求1所述的物体表面平整度的检测方法,其特征在于,在所述待测面为矩形的情况下,计算所述待测面的图形特征值包括:
根据所述深度图,计算所述深度图中待测面的面积;
根据所述待测面的面积和所述深度图的最小外接矩形的面积,获取所述待测面的矩形度作为所述图形特征值。
5.根据权利要求1所述的物体表面平整度的检测方法,其特征在于,所述临近点高度的计算方法包括:
在所述深度图中选取一个点作为目标点,获取所述目标点预设范围内的点作为临近点;
根据每个所述临近点的高度信息,得到所述临近点高度。
6.根据权利要求1所述的物体表面平整度的检测方法,其特征在于,根据所述图形特征值和所述均匀度,获取所述待测面的平整度包括:
将所述图形特征值和所述均匀度进行加权计算,获取所述待测面的平整度。
7.根据权利要求1所述的物体表面平整度的检测方法,其特征在于,在计算所述待测面的图形特征值之前,所述方法包括:
将所述待测物点云送入预先训练的神经网络进行分类,获取所述待测物体的待测面的几何形状;
根据所述几何形状确定所述外接图形的几何形状。
8.一种物体表面平整度的检测装置,其特征在于,包括获取模块、计算模块和检测模块:
所述获取模块,用于获取待测物体所在场景的三维点云,并提取所述三维点云中的待测物点云,根据所述待测物点云获取所述待测物体的待测面的深度图;
所述计算模块,用于根据所述深度图,计算所述深度图中每个点的点云信息、所述深度图中每个点的临近点高度以及所述深度图的外接图形;根据所述深度图和所述外接图形,获取所述待测面的图形特征值;根据每个点的所述点云信息与每个点的所述临近点高度之间的差异,获取所述待测面的均匀度;
所述检测模块,用于根据所述图形特征值和所述均匀度,获取所述待测面的平整度。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的物体表面平整度的检测方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的物体表面平整度的检测方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江华睿科技股份有限公司,未经浙江华睿科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011246673.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。