[发明专利]基于人脸识别的智能门禁防疫系统

权利要求书

1.基于人脸识别的智能门禁防疫系统，其特征在于，包括：初始化界面、用户管理模块、口罩检测模块和人脸识别模块；

初始化界面，进入初始化界面后，各个功能模块在界面中显示，点击进入各个模块后即可实现功能；

用户管理模块，拥有后台管理员权限管理住户信息，在后台可以对用户进行信息录入、信息查询、信息修改以及信息删除功能；

(1)信息录入：可以通过初始化界面点击实现对用户录入信息以及录入信息纠错功能；

(2)信息查询：用户录入的信息可以通过初始化界面点击进行查询；

(3)信息修改：用户录入的信息可以通过初始化界面点击进行修改；

(4)信息删除：用户录入的信息可以通过初始化界面点击进行删除；

口罩检测模块，通过实时检测和图片检测，图片检测是对用户数据进行建库训练，实时检测是正常情况下对用户检测，识别佩戴口罩的人员人脸信息；

人脸识别模块，通过实时检测和图片检测，图片检测是对用户数据进行建库训练，实时检测是正常情况下对用户检测，识别人脸信息。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能门禁防疫系统，其特征在于，所述口罩检测模块和人脸识别模块基于YOLOV3进行人脸检测和口罩检测，且基于ResNet网络训练进行身份识别。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能门禁防疫系统，其特征在于，所述用户管理模块中用户仅需录入一张照片即可实现人脸口罩识别，同时在第一次录入信息成功后，同一人再用其他用户名字录入时会检测出已存储用户信息，保证用户信息不回重复录入。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能门禁防疫系统，其特征在于，所述口罩检测模块和人脸识别模块的特征采集部分建立PaddleHub模型采集数据，LBPH识别器提取图像特征，face_recognition人脸识别模型对标签上的人脸数据集进行测试。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能门禁防疫系统，其特征在于，程序均基于python语言实现，在windows、Ubuntu-amd架构、Ubuntu-arm架构和mac系统上均能够运行。