[发明专利]基于人脸识别的智能门禁防疫系统

说明书

本发明公开的属于门禁系统技术领域，具体为基于人脸识别的智能门禁防疫系统，其包括：初始化界面、用户管理模块、口罩检测模块和人脸识别模块；初始化界面，进入初始化界面后，各个功能模块在界面中显示，点击进入各个模块后即可实现功能；用户管理模块，拥有后台管理员权限管理住户信息，在后台可以对用户进行信息录入、信息查询、信息修改以及信息删除功能。该基于人脸识别的智能门禁防疫系统，利用人脸识别技术，分别对戴口罩和正常人脸进行识别，然后在决策级进行判别输出，整个系统可以实现多层安全控制的智能门禁系统，这样不仅提高了传统门禁的安全性，还具有较大的应用价值。

技术领域

本发明涉及门禁系统技术领域，具体为基于人脸识别的智能门禁防疫系统。

背景技术

当前，受到新型冠状肺炎病毒全球大流行的影响，如何“高效、快速、安全”地做好人员身份认证和鉴别已成为一个研究热点。当今数字信息化社会的快速发展，楼宇、小区的安防信息化程度也逐步地提高。

生物特征识别技术被定义为利用人体生物特征进行身份认证的技术。准确来说，生物特征识别技术是通过计算机与声学、光学、生物传感器和生物统计学原理等技术手段的结合，来提取人体生物的固有生理特征和行为特征进行识别的手段。生物特征识别主要包括指纹识别、静脉识别、虹膜识别和人脸识别等技术，其中指纹识别、经脉识别、虹膜识别需要通过特定的采集工具来采集特征，采集成本较高，采集过程繁琐复杂，并且容易被复制和盗取；而人脸识别是利用人脸图像来提取脸部独有的特征，比如眼睛、鼻子、嘴巴等特征进行识别的过程。它与传统的虹膜、指纹和掌纹识别相比，具有远程性、隐蔽性、便捷、高效等优点，从而逐渐被应用于司法、军队、金融、公安、边检、政府、医疗等领域。

目前，人脸识别研究主要分为检测、识别、特征提取三个方面，其中人脸检测包括人脸定位检测、人脸活体检测等；人脸识别主要有人脸识别、表情识别、年龄识别等。

虽然人脸识别研究已经取得了一些充满科技感的成果，但是这些研究成果，往往都是需要用户的配合，是在比较理想的条件下才能实现预想地效果。因此大多实际应用中的人脸识别准确度与传统的指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等技术相比还存在一定的差距。所以，如何提高非约束性下的人脸识别准确率是极具研究价值的。其中，影响人脸识别准确率的因素主要包括：

(1)光照环境因素

在采集人脸图像的过程中，由于拍摄角度、光照强度、采集设备等因素会造成采集图像的阴暗不均匀的现象。所以，如何减小光照因素对识别准确度的影响至关重要。

(2)人脸表情因素

人类脸部结构属于非刚性物体，具有十分丰富的表情，而不同表情会造成脸部轮廓的改变，脸部轮廓的变化会改变脸部特征点的位置，计算机很难能够准确地表达。因此，表情因素一直是人脸识别领域深入研究的重要课题。

(3)人脸角度因素

监控摄像头往往安装在距离地面很高的距离，很难采集到人的正脸图像，导致脸部特征的缺失，造成人脸信息的不足，降低人脸识别的准确率。

(4)外物遮挡因素

在实际生活中，人们经常会佩戴墨镜、口罩、围巾等一些装饰品，但这些装饰品对面部形成的遮挡会造成人类面部固有结构的缺失直接影响脸部特征提取。因此，如何减少或者消除遮挡物对人脸识别的影响是研究的重点。

利用人脸识别技术，分别对戴口罩和正常人脸进行识别，然后在决策级进行判别输出，整个系统可以实现多层安全控制的智能门禁系统，这样不仅提高了传统门禁的安全性，还具有较大的应用价值。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。