[发明专利]一种推荐上车点的方法和系统

权利要求书

1.一种推荐上车点的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的出发地；

根据所述目标用户的出发地确定至少一个第一候选上车点；

将所述至少一个第一候选上车点输入所述上车点推荐模型中，确定推荐上车点；其中，所述上车点推荐模型至少基于所述至少一个第一候选上车点与所述目标用户的出发地之间的跨路关系确定所述推荐上车点，跨路是指两个点之间需要横穿至少一条道路。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上车点推荐模型通过以下方式获得：

获取多组训练样本，所述多组训练样本对应多个历史订单的历史出发地，所述多组训练样本中的任意一组包含至少一条样本数据，所述至少一条样本数据中的任意一条包括对应的历史订单的历史出发地和基于所述历史出发地召回的第二候选上车点，所述样本数据的标签至少代表对应的历史订单的真实上车点和所述第二候选上车点之间的跨路关系；

基于所述多组训练样本训练初始上车点推荐模型，得到所述上车点推荐模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第一候选上车点输入所述上车点推荐模型中，确定推荐上车点包括：

基于所述至少一个第一候选上车点获取特征数据，所述特征数据至少包括：所述第一候选上车点的属性特征、所述目标用户的出发地的属性特征、所述第一候选上车点与所述目标用户的出发地的位置关系特征、所述第一候选上车点与所述目标用户的定位位置的位置关系特征的一种或多种的组合；

基于所述特征数据，计算所述至少一个第一候选上车点的排序分数；

基于所述至少一个第一候选上车点的排序分数确定推荐上车点。

4.一种训练上车点推荐模型的方法，其特征在于，包括：

获取多组训练样本，所述多组训练样本对应多个历史订单的历史出发地，所述多组训练样本中的任意一组包含至少一条样本数据，所述至少一条样本数据中的任意一条包括对应的历史订单的历史出发地和基于所述历史出发地召回的第二候选上车点，所述样本数据的标签至少代表对应的历史订单的真实上车点和所述第二候选上车点之间的跨路关系，跨路是指两个点之间需要横穿至少一条道路；

基于所述多组训练样本训练初始上车点推荐模型，得到上车点推荐模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述训练数据的标签包括：

获取对应的历史订单的真实上车点信息和第二候选上车点信息；

基于所述真实上车点信息和所述第二候选上车点信息，确定所述真实上车点与所述第二候选上车点之间的跨路关系和/或距离关系；

基于所述跨路关系和/或距离关系，确定所述样本数据的标签。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述跨路关系和所述距离关系，确定所述样本数据的标签包括：

判断所述距离关系是否满足第一预设要求；

响应于所述距离关系满足所述第一预设要求，判断所述真实上车点与所述第二候选上车点之间的跨路关系是否满足第二预设要求；

基于判断的结果，确定所述样本数据的标签。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述距离为球面距离。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述跨路关系包括：

所述真实上车点与所述第二候选上车点之间是否存在跨路。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述真实上车点与所述第二候选上车点之间是否存在跨路包括：

判断所述真实上车点与所述第二候选上车点是否位于同一个道路数据上；

响应于不位于所述同一个道路数据上，所述真实上车点与所述第二候选上车点存在跨路；

响应于位于所述同一条道路数据上，所述真实上车点与所述第二候选上车点不存在跨路。

10.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述上车点推荐模型为LambdaMART排序模型。