[发明专利]一种推荐上车点的方法和系统在审
申请号: | 202011247004.1 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112270427A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 杨建涛 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/9535;G06F16/9537 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 100193 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推荐 上车 方法 系统 | ||
本申请实施例公开了一种推荐上车点的方法和系统。所述方法包括:获取目标用户的出发地;根据所述目标用户的出发地确定至少一个第一候选上车点;将所述至少一个第一候选上车点输入所述上车点推荐模型中,确定推荐上车点。本申请的上车点推荐模型可以基于候选上车点与出发地之间是否存在跨路确定推荐上车点,提高上车点的推荐合理性及用户体验。
技术领域
本申请涉及公共交通服务技术领域,特别涉及一种推荐上车点的方法和系统。
背景技术
近年来,在共享运输服务中,用户使用网约车平台约车时,为了避免用户和司机多绕路以及反复的电话沟通,为了帮助司机和用户快速找到对方,缩短用户等待时间,目前网约车平台都会为客户提供推荐上车点。
目前,平台推荐的上车点与用户当前定位或者输入的POI信息可能存在跨路的问题,导致推荐上车点不能满足用户的心里预期,用户可能会选择其他的上车点,而放弃平台推荐的上车点,从而降低了推荐上车点的合理率。
发明内容
本申请实施例之一提供一种推荐上车点的方法。所述方法包括:获取目标用户的出发地;根据所述目标用户的出发地确定至少一个第一候选上车点;将所述至少一个第一候选上车点输入所述上车点推荐模型中,确定推荐上车点;其中,所述上车点推荐模型至少基于所述至少一个第一候选上车点与所述目标用户的出发地之间的跨路关系确定所述推荐上车点,跨路是指两个点之间需要横穿至少一条道路。
本申请实施例之一提供一种推荐上车点的系统。所述系统包括:出发地获取模块,用于获取目标用户的出发地;候选上车点确定模块,用于根据所述目标用户的出发地确定至少一个第一候选上车点;推荐上车点确定模块,用于将所述至少一个第一候选上车点输入所述上车点推荐模型中,确定推荐上车点;其中,所述上车点推荐模型至少基于所述至少一个第一候选上车点与所述目标用户的出发地之间的跨路关系确定所述推荐上车点,跨路是指两个点之间需要横穿至少一条道路。
本申请实施例之一提供一种推荐上车点的装置,包括处理器,所述处理器用于执行如上所述的推荐上车点的方法。
本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如上所述的推荐上车点的方法。
本申请实施例之一提供一种训练上车点推荐模型的方法。所述方法包括:获取多组训练样本,所述多组训练样本对应多个历史订单的历史出发地,所述多组训练样本中的任意一组包含至少一条样本数据,所述至少一条样本数据中的任意一条包括对应的历史订单的历史出发地和基于所述历史出发地召回的第二候选上车点,所述样本数据的标签至少代表对应的历史订单的真实上车点和所述第二候选上车点之间的跨路关系,跨路是指两个点之间需要横穿至少一条道路;基于所述多组训练样本训练初始上车点推荐模型,得到上车点推荐模型。
本申请实施例之一提供一种训练上车点推荐模型的系统,包括:第一获取模块,用于获取多组训练样本,所述多组训练样本对应多个历史订单的历史出发地,所述多组训练样本中的任意一组包含至少一条样本数据,所述至少一条样本数据中的任意一条包括对应的历史订单的历史出发地和基于所述历史出发地召回的第二候选上车点,所述样本数据的标签至少代表对应的历史订单的真实上车点和所述第二候选上车点之间的跨路关系,跨路是指两个点之间需要横穿至少一条道路;训练模块,用于基于所述多组训练样本训练初始上车点推荐模型,得到上车点推荐模型。
本申请实施例之一提供一种训练上车点推荐模型装置,包括处理器,所述处理器用于执行如上所述的训练上车点推荐模型方法。
本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如上所述的训练上车点推荐模型的方法。
附图说明
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