[发明专利]一种智能整理家庭相册的方法在审
| 申请号： | 202011251293.2 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112905818A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 孙伟芳;朱立松;黄建杰;张勇 | 申请（专利权）人： | 央视国际网络无锡有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/535;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新区震泽路1*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 智能 整理 家庭 相册 方法 | ||
1.一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：包含以下特征：
S1：准备数据，并形成知识图谱；
S2：进行图片预处理，将照片中的人物、物品、时间及地址信息标记为照片名称，并将标注物品、人物、时间、地址信息的照片名称路径逐条处理导入到知识图谱中，并与S1中的人物和事件关联起来；
S3：根据用户需求导出照片。
2.根据权利要求1所述的一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：所述S1中的数据包括家族里的人物信息和人物关系及家族内的大事件和日期信息。
3.根据权利要求2所述的一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：所述S1中使用Neo4j作为分析知识图谱的数据库。
4.根据权利要求3所述的一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：所述S2中人物信息通过深度学习的Face Detection方法自动识别；物品信息通过深度学习的objectiondetection识别，时间、地址信息通过python的exifread库的方法识别。
5.根据权利要求4所述的一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：所述S3包含以下步骤：
01：利用知识图谱的搜索选择语句，并取出用户需求的所有图片；
02：将图片中两两计算相似度极高的图片去除一张；
03：筛选图片；
04：按时间序列，按比例将人物图片和非人物图片穿插拼接。
6.根据权利要求5所述的一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：所述S3的02步骤中采用直方图算法计算图片的相似度。
7.根据权利要求6所述的一种智能整理家庭相册的方法，其特征在于：所述S3的03步骤中，利用深度学习的Pose识别算法将同人物的类似pose照片筛选去除一张，利用深度学习的objection detection将非人物类图片集中含有相同物品的图片筛选至一张。
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