[发明专利]一种智能整理家庭相册的方法

说明书

本发明涉及多媒体信息整理技术领域，具体涉及一种智能整理家庭相册的方法，旨在解决现有技术中人工制作面对海量照片，挑选耗费人力且相册集质量参差不齐形成的问题，其技术要点在于：包含以下特征：S1：准备数据，并形成知识图谱；S2：进行图片预处理，将照片中的人物、物品、时间及地址信息标记为照片名称，并将标注物品、人物、时间、地址信息的照片名称路径逐条处理导入到知识图谱中，并与S1中的人物和事件关联起来；S3：根据用户需求导出照片。通过知识图谱的建立，让家庭关系脉络，家庭大事件和照片很好的关联起来，并能够满足后期的迭代修改和增加，数据量越大越能够体现其优势，并且能够将照片根据家庭成员进行有效区分。

技术领域

本发明涉及多媒体信息整理技术领域，具体涉及一种智能整理家庭相册的方法。

背景技术

随着数字信息时代的飞速发展，传统的纸质和文字记录保存记忆和传递信息的方式逐渐被图片，视频等方式替代。5G时代更是加速了数据的传输，数字信息遍布在我们所有人的周边，触手可及，信息化资源以前所未有的速度在增加。这随之而来也带来了一些问题，存储需要大量的磁盘空间，各类照片遍布在每个人的移动设备、电脑或云盘中，并在不断的增加，翻看和整理的时间成本极高。对于一个家庭来说，如何更好的整理家庭成员的照片，使每个人能够在这海量的图片中找到合适的资源快速高效的制作出符合要求、高质量的相册集，随时随地的满足这些需求变得越来越重要。

现有技术中，面对庞大的影像资料库，都是人力根据主题挑选合适的图片进行裁剪，进行编排制作。人工制作面对海量的照片，光是挑选就需要耗费大量的人力，制作人员的审美和知识储备直接影响输出的成品，导致相册集质量参差不齐。个人而言，面对成千上万的影像资料想要快速定位到合适的图片欣赏回忆也是困难重重。对于家庭而言，家庭成员的照片如果想要放到一起集中处理更是难上加难。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中人工制作面对海量照片，挑选耗费人力且相册集质量参差不齐形成的缺陷，从而提供一种智能整理家庭相册的方法。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种智能整理家庭相册的方法，包含以下特征：

S1：准备数据，并形成知识图谱；

S2：进行图片预处理，将照片中的人物、物品、时间及地址信息标记为照片名称，并将标注物品、人物、时间、地址信息的照片名称路径逐条处理导入到知识图谱中，并与S1中的人物和事件关联起来；

S3：根据用户需求导出照片。

优选的，所述S1中的数据包括家族里的人物信息和人物关系及家族内的大事件和日期信息。

优选的，所述S1中使用Neo4j作为分析知识图谱的数据库。

优选的，所述S2中人物信息通过深度学习的Face Detection方法自动识别；物品信息通过深度学习的objection detection识别，时间、地址信息通过python的exifread库的方法识别。

优选的，所述S3包含以下步骤：

01：利用知识图谱的搜索选择语句，并取出用户需求的所有图片；

02：将图片中两两计算相似度极高的图片去除一张；

03：筛选图片；

04：按时间序列，按比例将人物图片和非人物图片穿插拼接。

优选的，所述S3的02步骤中采用直方图算法计算图片的相似度。

优选的，所述S3的03步骤中，利用深度学习的Pose识别算法将同人物的类似pose照片筛选去除一张，利用深度学习的objection detection将非人物类图片集中含有相同物品的图片筛选至一张。