[发明专利]套牌车辆的识别方法、装置、系统和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202011252379.7 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112330967B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 高圣兴;王凯垚;何林强 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 聂磊
地址: 310016 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 识别 方法 装置 系统 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种套牌车辆的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取车辆特征信息库和车牌的车辆特征,其中,所述车辆特征信息库中存储有所述车牌的基准车辆特征,所述基准车辆特征是基于对所采集的车辆图片进行特征识别后,并二次分析生成的;

分别将所述车牌的车辆特征与相对应的所述基准车辆特征进行比对,确定所述车牌的车辆特征与所述基准车辆特征不同的比例,其中,所述车牌的车辆特征至少包括两项;

根据所述比例判断所述车辆特征所对应的车辆是否为套牌车辆;所述车辆特征至少包括车辆类型和车辆品牌,所述基准车辆特征至少包括基准车辆类型和基准车辆品牌;

若所述车辆特征至少包括车辆类型和车辆品牌,所述基准车辆特征至少包括基准车辆类型和基准车辆品牌,则分别将所述车牌的车辆特征与相对应的所述基准车辆特征进行比对,确定所述车牌的车辆特征与所述基准车辆特征不同的比例包括:

将所述车牌的车辆类型与所述基准车辆类型进行比对,确定所述车辆特征与所述基准车辆特征不同的第一比例,以及将所述车牌的车辆品牌与所述基准车辆品牌进行比对,确定所述车辆特征与所述基准车辆特征不同的第二比例;

将所述第一比例与所述第二比例的和作为所述车牌的车辆特征与所述基准车辆特征不同的比例。

2.根据权利要求1所述的套牌车辆的识别方法,其特征在于,获取车牌的车辆特征包括:

获取抓拍到的车辆图片;

对所述车辆图片进行特征识别,确定基于所述车辆图片的车辆特征表;

根据所述车辆图片的车辆特征表,确定车牌的车辆特征。

3.根据权利要求2所述的套牌车辆的识别方法,其特征在于,对所述车辆图片进行特征识别,确定基于所述车辆图片的车辆特征表之前,所述方法还包括:

根据预先设置的筛选条件,从抓拍到的车辆图片中删除不符合筛选条件的车辆图片。

4.根据权利要求3所述的套牌车辆的识别方法,其特征在于,所述筛选条件至少包括以下之一:

所述车辆图片抓拍的时间段是否符合预设时间段、所述车辆图片是否符合预设车辆部位的图片、所述车辆图片中车辆的年检标数量是否大于年检标预设阈值以及所述车辆图片中安全带数量是否大于安全带预设阈值。

5.根据权利要求2所述的套牌车辆的识别方法,其特征在于,根据所述车辆图片的车辆特征表,确定车牌的车辆特征包括:

从基于所述车辆图片的车辆特征表中,删除识别置信度小于预设阈值的车辆特征;

从删除识别置信度小于预设阈值的车辆特征的车辆特征表中,删除单位时间内车牌出现次数少于预设值的车辆特征;

从删除单位时间内车牌出现次数少于预设值的车辆特征的车辆特征表中,确定车牌的车辆特征。

6.一种套牌车辆的识别装置,其特征在于,所述识别装置包括:获取模块、比对模块和生成模块;

所述获取模块,用于获取车辆特征信息库和车牌的车辆特征,其中,所述车辆特征信息库中存储有所述车牌的基准车辆特征,所述基准车辆特征是基于对所采集的车辆图片进行特征识别后,并二次分析生成的;

所述比对模块,用于分别将所述车牌的车辆特征与相对应的所述基准车辆特征进行比对,确定所述车牌的车辆特征与所述基准车辆特征不同的比例,其中,所述车牌的车辆特征至少包括两项;所述车辆特征至少包括车辆类型和车辆品牌,所述基准车辆特征至少包括基准车辆类型和基准车辆品牌;

所述生成模块,用于根据所述比例判断所述车辆特征所对应的车辆是否为套牌车辆;若所述车辆特征至少包括车辆类型和车辆品牌,所述基准车辆特征至少包括基准车辆类型和基准车辆品牌,则分别将所述车牌的车辆特征与相对应的所述基准车辆特征进行比对,确定所述车牌的车辆特征与所述基准车辆特征不同的比例包括:

将所述车牌的车辆类型与所述基准车辆类型进行比对,确定所述车辆特征与所述基准车辆特征不同的第一比例,以及将所述车牌的车辆品牌与所述基准车辆品牌进行比对,确定所述车辆特征与所述基准车辆特征不同的第二比例;

将所述第一比例与所述第二比例的和作为所述车牌的车辆特征与所述基准车辆特征不同的比例。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011252379.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top