[发明专利]一种应答方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011255937.5 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112417114A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 马浩 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/06
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 李昂;张颖玲
地址: 100176 北京市大兴区经济技*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 应答 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应答方法,其特征在于,所述方法包括:

获取针对询问信息的应答语料库;其中,所述询问信息表征多轮应答中的咨询信息;

从所述应答语料库中确定与所述询问信息匹配的待筛选应答节点;

获取每一所述待筛选应答节点的应答权值,并基于所述应答权值对所述待筛选应答节点进行筛选,确定出目标应答节点;

基于所述目标应答节点的应答信息应答所述询问信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述应答语料库中确定与所述询问信息匹配的待筛选应答节点,包括:

获取所述询问信息在所述多轮应答中的轮数;

获取所述轮数在所述多轮应答中的预匹配应答节点;

在所述预匹配应答节点中,确定不具有与所述询问信息匹配的待匹配应答节点的情况下,从所述应答语料库中确定与所述询问信息匹配的所述待筛选应答节点。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每一所述待筛选应答节点的应答权值,包括:

获取每一所述待筛选应答节点与所述预匹配应答节点的距离值;

获取每一所述待筛选应答节点在预设周期内的应答次数;

基于所述距离值和所述应答次数,确定每一所述待筛选应答节点的应答权值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述应答语料库中确定不具有与所述询问信息匹配的待筛选应答节点的情况下,获取所述初始应答节点;其中,所述初始应答节点表征所述多轮应答中的首次应答节点;

在预设周期内对所述询问信息和所述初始应答节点进行处理,生成反馈映射表;其中,所述反馈映射表用于表征所述询问信息与所述初始应答节点的对应关系;

基于所述反馈映射表更新所述应答语料库得到目标语料库;

基于所述目标语料库应答下一轮的询问信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在预设周期内对所述询问信息和所述初始应答节点进行处理,生成反馈映射表,包括:

对预设周期内每一所述初始应答节点和每一所述询问信息分别进行处理,生成待处理信息;

采用文本聚类算法对所述待处理信息进行处理,得到与目标数匹配的待反馈信息群;其中,所述目标数表征预设周期内的所述初始应答节点的数量;

对所述待反馈信息群进行意图识别并分类,生成反馈映射表。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对预设周期内每一所述初始应答节点和每一所述询问信息分别进行处理,生成待处理信息,包括:

对预设周期内每一所述询问信息进行分词处理并进行停用词移除,生成待处理语料;

对预设周期内每一所述初始应答节点的应答信息进行分词处理并进行停用词移除,得到每一所述初始应答节点的预处理信息;

采用正则表达式对所述预处理信息进行待处理词汇过滤,得到每一所述初始应答节点的业务词;其中,所述待处理词汇表征与物品交易有关的信息;

对所述业务词与所述待处理语料进行匹配处理,生成与所述初始应答节点对应的所述待处理信息。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述待反馈信息群进行意图识别并分类,生成反馈映射表,包括:

获取样本信息,并对所述样本信息进行训练生成语言分类模型;

采用所述语言分类模型,对所述待反馈信息群中每一待反馈信息按照业务分类,并对分类结果进行意图识别,得到每一所述待反馈信息的目标语料;

基于所述目标语料与所述待反馈信息的对应关系,以及所述待反馈信息与所述初始应答节点的对应关系,生成所述初始应答节点与所述目标语料的反馈映射表。

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在预设周期内对所述询问信息和所述初始应答节点进行处理,生成反馈映射表之后,所述方法还包括:

创建预处理反馈分支;

基于语料相似策略和所述预处理反馈分支,更新所述反馈映射表为目标反馈映射表。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011255937.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top