[发明专利]一种数据检测的方法、装置、可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种数据检测的方法，其特征在于，该方法包括：

获取待质检的文本信息；

对所述文本信息进行预设质检项识别，确定识别结果；

根据所述识别结果对所述文本信息进行合规评价。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待质检的文本信息，具体包括：

将文本初始信息进行处理，确定待质检的所述文本信息，其中，所述文本信息为离散的文本。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行预设质检项识别，确定识别结果，具体包括：

将所述文本信息输入到预先训练的第一模型，进行预设质检项识别，其中，所述第一模型用于判断所述文本信息中是否包括质检项语义信息；

确定所述识别结果为所述文本信息中包含所述质检项语义信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果对所述文本信息进行合规评价，具体包括：

将包含所述质检项语义信息的所述文本信息所对应的的对话内容输入到第二模型，其中，所述第二模型用于判断所述文本信息中是否包括合规项语义信息；

响应于所述文本信息中包含至少一项合规项语义信息，将所述文本信息所对应的的对话内容确定为合规对话内容，其中，所述对话内容包括至少一个文本初始信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将包含所述质检项语义信息的所述文本信息所对应的对话内容输入到第二模型，具体包括：

确定所述对话内容中标注了客服信息的文本信息；

将所述标注了客服信息的所述文本信息输入到所述第二模型。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

响应于所述文本信息中未包含合规项语义信息，将所述文本信息所对应的的对话内容确定为违规对话内容。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将文本初始信息进行处理，确定待质检的所述文本信息，具体包括：

将所述文本初始信息进行自然语言处理，确定离散的文本信息。

8.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第一模型和所述第二模型为二分类模型。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括Fasttext模型、或者Xgboost模型。

10.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型的构建过程包括：

获取多个历史文本初始信息；

将所述多个历史文本初始信息分别进行自然语言处理，确定多个历史文本信息，其中，所述历史文本信息为离散的文本；

将所述多个历史文本信息进行相似度计算，确定至少一个样本文本信息；

响应于所述样本文本信息中包含预先标注的质检语义信息，将所述样本文本确定为第一正样本；或者，

响应于所述样本文本信息中不包含预先标注的质检语义信息，将所述样本文本确定为第一负样本；

根据所述第一正样本和所述第一负样本训练所述第一模型。

11.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二模型的构建过程包括：

获取多个历史文本初始信息；

将所述多个历史文本初始信息分别进行自然语言处理，确定多个历史文本信息，其中，所述历史文本信息为离散的文本；

将所述多个历史文本信息进行相似度计算，确定至少一个样本文本信息；

响应于所述样本文本信息中包含预先标注的合规项语义信息，将所述样本文本确定为第二正样本；或者，

响应于所述样本文本信息中不包含预先标注的合规项语义信息，将所述样本文本确定为第二负样本；

根据所述第二正样本和所述第二负样本训练所述第二模型。