[发明专利]一种评审专家智能推荐方法和存储介质

权利要求书

1.一种评审专家智能推荐方法，其特征在于，包括：

步骤S10、获取待评审项目的申报材料电子文档，并对其进行文本提取得到待评审项目的待评审文本信息；

步骤S20、获取历史项目数据库中的所有历史评审项目的申报材料电子文档以及评审专家信息，并对其进行文本提取得到所有历史评审项目的历史文本信息；

步骤S30、根据所述待评审文本信息与所述多个历史评审项目的历史文本信息计算所述多个历史评审项目与所述待评审项目的相似度，并根据所述相似度确定所述多个历史评审项目的评审专家与所述待评审项目的第一关联度；

步骤S40、根据所述所有评审专家的第一关联度生成推荐信息，并发送至显示单元进行显示。

2.根据权利要求1所述的评审专家智能推荐方法，其特征在于，所述待评审文本信息包括待评审标题信息和待评审长文本信息；所述历史文本信息包括历史标题信息和历史长文本信息；其中长文本信息为研究内容或摘要；

其中，所述待评审项目与任一历史评审项目的相似度计算如下：

根据所述待评审标题信息和历史标题信息进行短文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第一相似度；

根据所述待评审长文本信息和历史长文本信息进行长文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度计算历史评审项目与所述待评审项目的相似度。

3.根据权利要求2所述的评审专家智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述待评审标题信息和历史标题信息进行短文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第一相似度，包括：

步骤a、获取所述待评审标题信息与任一历史评审项目的历史标题信息之间的最长连续公共子串，并将所述待评审标题信息与该历史评审项目的历史标题信息分别去除所述最长连续公共子串后得到第一字符串和第二字符串；

步骤b、计算所述第一字符串和第二字符串之间的编辑距离；

步骤c、根据所述编辑距离计算所述待评审标题信息与该历史评审项目的历史标题信息的相似度。

4.根据权利要求3所述的评审专家智能推荐方法，其特征在于，所述步骤a具体包括：

步骤a1、设所述待评审标题信息为字符串s₁，所述第i个历史评审项目的历史标题信息为字符串s₂；

步骤a2、求出字符串s₁和s₂的最长连续公共子串s_z；

步骤a3、如果最长连续公共子串s_z的长度大于2，则分别将字符串s₁和s₂中的s_z去除后得到新的2个字符串s₁₀和s₂₀，并令s₁＝s₁₀，s₂＝s₂₀后返回步骤a2；如果最长连续公共子串s_z的长度小于等于2，则输出s₁₀作为第一字符串，s₂₀作为第二字符串。

5.根据权利要求3所述的评审专家智能推荐方法，其特征在于，所述待评审标题信息与任一个历史评审项目的历史标题信息的相似度计算，包括：

其中，s₁表示第一字符串，s₂表示第二字符串，sim(s₁,s₂)表示所述编辑距离计算所述待评审标题信息与任一历史评审项目的历史标题信息的相似度，ED表示第一字符串和第二字符串之间的编辑距离，len(s₁)表示第一字符串的长度，len(s₂)表示第二字符串的长度。