[发明专利]一种评审专家智能推荐方法和存储介质

说明书

本发明涉及一种评审专家智能推荐方法和存储介质，该方法包括：获取待评审项目的申报材料电子文档，并对其进行文本提取得到待评审项目的待评审文本信息；获取历史项目数据库中的所有历史评审项目的申报材料电子文档以及评审专家信息，并对其进行文本提取得到所有历史评审项目的历史文本信息；根据待评审文本信息与多个历史评审项目的历史文本信息计算多个历史评审项目与待评审项目的相似度，并根据相似度确定多个历史评审项目的评审专家与待评审项目的第一关联度；根据所有评审专家的第一关联度生成推荐信息，并发送至显示单元进行显示。通过本发明，能够实现评审专家与待审项目智能匹配分析，以提升专家遴选辅助决策支撑力度。

技术领域

本发明涉及软件信息技术领域，具体涉及一种评审专家智能推荐方法和存储介质。

背景技术

随着电力改革不断深入、科学技术不断持续发展，电网公司各专业领域的科学技术研究项目立项评审越来越多，在立项评审时，需要相关领域的专家人员对申报的科技项目进行评审，判断该项目是否有立项的必要性。目前，立项评审工作采用人工从专家库中遴选评审专家的方式，难以保障遴选效率及评审专家专业性匹配度，因此，亟需实现评审专家与待审项目智能匹配分析，以提升专家遴选辅助决策支撑力度。

发明内容

本发明的目的在于提出一种评审专家智能推荐方法和存储介质，以实现评审专家与待审项目智能匹配分析，以提升专家遴选辅助决策支撑力度。

根据第一方面，本发明实施例提出一种评审专家智能推荐方法，包括：

步骤S10、获取待评审项目的申报材料电子文档，并对其进行文本提取得到待评审项目的待评审文本信息；

步骤S20、获取历史项目数据库中的所有历史评审项目的申报材料电子文档以及评审专家信息，并对其进行文本提取得到所有历史评审项目的历史文本信息；

步骤S30、根据所述待评审文本信息与所述多个历史评审项目的历史文本信息计算所述多个历史评审项目与所述待评审项目的相似度，并根据所述相似度确定所述多个历史评审项目的评审专家与所述待评审项目的第一关联度；

步骤S40、根据所述所有评审专家的第一关联度生成推荐信息，并发送至显示单元进行显示。

可选地，所述待评审文本信息包括待评审标题信息和待评审长文本信息；所述历史文本信息包括历史标题信息和历史长文本信息；其中长文本信息为研究内容或摘要；

其中，所述待评审项目与任一历史评审项目的相似度计算如下：

根据所述待评审标题信息和历史标题信息进行短文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第一相似度；

根据所述待评审长文本信息和历史长文本信息进行长文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度计算历史评审项目与所述待评审项目的相似度。

可选地，所述根据所述待评审标题信息和历史标题信息进行短文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第一相似度，包括：

步骤a、获取所述待评审标题信息与任一历史评审项目的历史标题信息之间的最长连续公共子串，并将所述待评审标题信息与该历史评审项目的历史标题信息分别去除所述最长连续公共子串后得到第一字符串和第二字符串；

步骤b、计算所述第一字符串和第二字符串之间的编辑距离；

步骤c、根据所述编辑距离计算所述待评审标题信息与该历史评审项目的历史标题信息的相似度。

可选地，所述步骤a具体包括：

步骤a1、设所述待评审标题信息为字符串s₁，所述第i个历史评审项目的历史标题信息为字符串s₂；