[发明专利]一种用于学前儿童综合能力分析的多层级可量化计算方法

权利要求书

1.一种用于学前儿童综合能力分析的多层级可量化计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取测试过程中的题目列表Sub_list；

S2、判断题目列表Sub_list是否为空，若是，则进行步骤S9，若否，则进行步骤S3；

S3、从题目列表Sub_list中获取测试题目，标识为subject；

S4、查询测试题目subject对应的目标能力列表target_abis_list和问题的编号question_id；

S5、判断目标能力列表target_abis_list是否为空，若是，则返回步骤S2、若否，则进行步骤S6；

S6、从目标能力列表target_abis_list中获取考察能力，标识为abi；

S7、根据问题编号question_id和考察能力abi加载该能力所包含的子能力项并计算打分值；

S8、动态加载子能力模块，执行打分功能并将结果存入子能力列表abi_subabi_list；

S9、判断子能力列表abi_subabi_list是否为空；若是，则结束，若否，则进行下一步；

S10、根据abi_subabi_list计算所有子能力的量化分值；

S11、根据计算的分值按照能力ID在内存树mem_tree上设置对应分值；

S12、重建mem_tree的分值，得到更新后的打分结果；

其中，所述步骤S8具体包括：

S81、获取问题编号question_id、考察能力abi和子能力列表abi_subabi_list；

S82、根据考察能力abi获取考察能力对应的五大领域标识符domain_name；

S83、根据五大领域标识符domain_name和考察能力abi构建标准二十三项子能力的路径subabi_path；

S84、获取路径subabi_path下的文件名列表，标识为module_file_list；

S85、判断文件名列表module_file_list是否有值，若是，则进行步骤S86，若否，则进行步骤S87；

S86、从module_file_list中获取模块文件module_file，并把其追加到module_list列表中，完成后返回步骤S85；

S87、判断module_list是否有值，若是则进行步骤S88、若否则返回步骤S811；

S88、从module_list中取出一个模块module，判断module中的类名“SWZScoreModule”是否存在，若是，则进行步骤S89，若否则返回步骤S87；

S89、动态实例化SWZScoreModule并赋值给score_class_instance变量，判断score_class_instance的量化计算函数“calculate”是否存在，若是，则进行步骤S810，若否则返回步骤S87；

S810、调用calculate计算标识符为question_id的测试问题的得分，把问题的得分结果追加到score_list中，完成后返回步骤S87；

S811、判断列表类型score_list是否为空，若否，则进行步骤S812，若是则结束；

S812、以考察能力abi为关键字key，列表类型score_list为value值，保存到abi_subabi_list中；

所述步骤S9包括：

S91、获取子能力列表abi_subabi_list，定义最终得分存储变量，标识为final_score_list；

S92、判断最终得分存储变量final_score_list是否有值，若是，则进行步骤S93，若否，进行步骤S99；

S93、从最终得分存储变量final_score_list中获取一个元素，并提取该元素对应的关键字key和value值，其中关键字key对应二十三项能力，value值对应关键字key下的所有子能力，即打分项在所有测试题目的分布；

S94、判断value值是否为空，若是，则返回步骤S92，若否，则进行步骤S95；

S95、根据value值在内存中创建二维表结构，表头分别为对应子能力的ID，名称Name，得分Score，问题ID编号QID，问题类型ans_type，考察知识点SKPC以及儿童回答的得分点SAPC；

S96、按照ID和Name对整个二维表进行分组，赋值给变量result_df，在二维表result_df上对SAPC进行求和得到该key下所有子能力的总得分，遍历二维表result_df中所有的行，用SAPC总得分除以SKPC再乘以100得到最终得分final_score，若final_score分数大于100，则设置为100，若否，则进行步骤S97；

S97、对final_score二维表进行扁平化处理，形成包括所有子能力的元组result_tuple，包括：对应子能力的ID，名称Name，最终得分final_score；

S98、将元组result_tuple追加到最终得分存储变量final_score_list中，完成后返回步骤S92；

S99、判断最终得分存储变量final_score_list是否为空，若是，则结束，若否，则返回最终得分存储变量final_score_list；

所述步骤S11具体包括：

S111、获取最终得分存储变量final_score_list，包括对应子能力的ID，名称Name，最终得分final_score

S112、根据得分权值模板和年龄段初始化层级树形对象ahp_score_tree，输入能力的规范变量formal_name，根据得分权值模板在内存中构建层级关系树men_tree，从层级关系树mem_tree上获取以规范变量formal_name为根节点的子树tmp_root，设置层级关系树mem_tree的根节点为子树tmp_root；

S113、判断最终得分存储变量final_score_list是否有值，若是，则进行步骤S114，若否，则结束；

S114、从最终得分存储变量final_score_list中获取一个二十三项能力abi_score_entry；

S115、判断abi_score_entry是否有值，若是，则进行步骤S116、若否，则进行步骤S114；

S116、从abi_score_entry中获取一个子能力值subabi_score_entry，从层级关系树mem_tree中根据id值找到对应的子能力并把子能力值subabi_score_entry中的得分值复制给id树形节点，把层级关系树mem_tree中所有的叶子节存储到all_node中；

S117、判断all_node的长度length；如果length等于2，则使用模块A进行计算，即步骤S118；如果length等于3，则使用模块B进行计算，即步骤S1112；如果length等于4，则使用模块C进行计算，即步骤S1116；

S118、获取all_node中的第一个元素all_node[0]，赋值给abi_node；

S119、判断abi_node是否有值，若是，则进行步骤S1110，若否，则返回步骤S113；

S1110、从abi_node中获取一个节点node，找到该节点node下的所有叶子节点，为子能力节点赋值leaf_nodes，遍历计算leaf_nodes中的所有节点的score和weights，求和累加得到node的节点值；

S1111、判断node的得分是否大于100，若大于100则赋值为100，并返回至步骤S113，若否，则直接返回至步骤S113；

S1112、调用模块A进行计算，完成后获取all_node中的第二个元素all_node[1]，赋值给domain_node；

S1113、判断domain_node是否有值，若是，则进行步骤S1114、若否，则返回步骤S113；

S1114、从domain_node中获取一个节点node，找到该node下的第一层子节点，即为二十三项能力节点赋值leaf_nodes，遍历计算leaf_nodes中的所有节点的score和weights，求和累加得到node的节点值；

S1115、判断node的得分是否大于100，若大于100则赋值为100，并返回至步骤S113，若否，则直接返回至步骤S113；

S1116、顺序调用模块A和模块B，获取all_node中的第三个元素all_node[2]，赋值给total_node，判断domain_node是否有值，若是，则进行步骤S1117、若否，则返回步骤S113；

S1117、从domain_node中获取一个节点node，找到该node下的第一层子节点，即为综合能力节点赋值leaf_nodes，遍历计算leaf_nodes中的所有节点的score和weights，求和累加得到node的节点值；

S1118、判断node的得分是否大于100，若大于100则赋值为100，并返回至步骤S113，若否，则直接返回至步骤S113。