[发明专利]有效学习时长统计系统有效

专利信息
申请号: 202011267105.5 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN112380987B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 杨丽 申请(专利权)人: 圣凯诺服饰有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214426 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 有效 学习 统计 系统
【权利要求书】:

1.一种有效学习时长统计系统,其特征在于,所述系统包括:

布控球设备,设置在具有矩形桌面的桌体的桌面长度方向中央位置的前方,用于面对桌体执行视觉监控操作,以获得现场监控图像;

其中,所述布控球设备包括预览图像获取单元、桌面识别单元、焦距调节单元、第一控制单元和第二控制单元;

所述第一控制单元用于调节所述布控球设备输出的现场监控图像的清晰度;

所述第二控制单元用于调节所述布控球设备连续输出现场监控图像的时间间隔长度;

所述预览图像获取单元用于获取所述现场监控图像对应的预览图像,所述桌面识别单元与所述预览图像获取单元连接,用于基于桌面成像特征识别所述预览图像中的桌面对象;所述焦距调节单元与所述桌面识别单元连接,用于对所述布控球设备的成像焦距进行调节以使得所述布控球设备输出的现场监控图像的成像视野刚好包括所述桌面对象;

数据优化机构,包括即时变换单元、图像锐化单元和背景虚化单元,所述即时变换单元与所述布控球设备连接,用于对接收到的现场监控图像执行仿射变换处理,所述图像锐化单元与所述即时变换单元连接,用于对接收到的、所述即时变换单元输出的图像信号执行锐化处理,所述背景虚化单元用于对接收到的、所述图像锐化单元输出的图像信号执行背景虚化处理,以获得当前优化图像;

逐帧分析设备,与所述数据优化机构连接,用于获得所述布控球设备连续输出的各帧现场监控图像分别对应的各帧当前优化图像,并将所述各帧当前优化图像中存在面积超过预设面积阈值的人体目标成像区域的当前优化图像作为有效图像,其他当前优化图像作为无效图像;

时长判断机构,与所述逐帧分析设备连接,用于累计各帧现场监控图像的数量作为第一数量,累计各帧现场监控图像中的有效图像的数量作为第二数量,将所述第二数量与所述时间间隔长度的乘积作为有效学习时长的估算值输出;

金属外壳,封装在具有矩形桌面的桌体内部,用于容置所述数据优化机构、所述逐帧分析设备和所述时长判断机构;

数据反馈设备,内置有移动通信接口,与所述时长判断机构连接,用于将有效学习时长的估算值无线发送给具有矩形桌面的桌体的管理人员的监控终端。

2.如权利要求1所述的有效学习时长统计系统,其特征在于,所述系统还包括:

供电机构和时钟产生机构,设置在所述金属外壳内;

其中,所述供电机构用于分别为所述数据优化机构、所述逐帧分析设备和所述时长判断机构提供电力供应信号;

其中,所述时钟产生机构分别为所述数据优化机构、所述逐帧分析设备和所述时长判断机构提供参考时钟信号;

其中,所述数据优化机构、所述逐帧分析设备和所述时长判断机构分别采用不同型号的ASIC芯片来实现;

其中,所述数据优化机构、所述逐帧分析设备和所述时长判断机构被设置在同一柔性电路板上。

3.如权利要求2所述的有效学习时长统计系统,其特征在于,所述系统还包括:

电流检测机构,与所述时长判断机构连接,用于检测所述时长判断机构的各个工作时刻的内部电流;

异常分析设备,与所述电流检测机构连接,用于基于所述时长判断机构的各个工作时刻的内部电流判断所述时长判断机构是否被供应电流过度。

4.如权利要求3所述的有效学习时长统计系统,其特征在于,所述系统还包括:

现场警示机构,与所述异常分析设备连接,用于在所述异常分析设备判断所述时长判断机构被供应电流过度时,进行红灯高亮显示;

其中,所述现场警示机构还用于在所述异常分析设备判断所述时长判断机构未被供应电流过度时,进行蓝灯高亮显示。

5.如权利要求4所述的有效学习时长统计系统,其特征在于:

所述现场警示机构设置在所述时长判断机构的左侧,包括微控制器、红色LED矩阵和蓝色LED矩阵。

6.如权利要求5所述的有效学习时长统计系统,其特征在于:

所述异常分析设备设置在所述时长判断机构的右侧且与所述现场警示机构以及电流检测机构共用同一存储芯片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于圣凯诺服饰有限公司,未经圣凯诺服饰有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011267105.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top