[发明专利]有效学习时长统计系统

说明书

本发明涉及一种有效学习时长统计系统，所述系统包括：布控球设备，设置在具有矩形桌面的桌体的桌面长度方向中央位置的前方，用于面对桌体执行视觉监控操作，以获得现场监控图像，所述布控球设备包括预览图像获取单元、桌面识别单元、焦距调节单元、第一控制单元和第二控制单元；时长判断机构，用于累计各帧现场监控图像中的有效图像的数量作为第二数量，将第二数量与时间间隔长度的乘积作为有效学习时长的估算值输出。本发明的有效学习时长统计系统设计可靠、方便监控。由于能够引入针对性的解析机制对每一张桌面前方的人员学习的有效学习时长进行解析，从而为后续的学习有效性的判断和监控提供数据基础。

技术领域

本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种有效学习时长统计系统。

背景技术

智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述的控制系统。尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得了较为成功的应用，但是专家系统的实际应用相对还是比较少的。模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点，他可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力。

现有技术中，对于一些网课教育、视频学习以及其他教育场所需要对桌体前方的人员的有效学习时长进行监控，进而对教育的效果进行判断，现有技术中存在一些通过对视频间断性点击的督促性设计方案，然而，不是所有的教育场所都采用视频模式进行教育，同时，视频间断性点击的设计模式也影响了学员的正常观看。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种有效学习时长统计系统，能够引入针对性的解析机制对每一张桌面前方的人员学习的有效学习时长进行解析，从而为后续的学习有效性的判断和监控提供数据基础。

为此，本发明至少需要具备以下两处重要的发明点：

（1）在对预览图像分析的基础上，通过焦距的调控使得调控后的图像的视野仅仅包括桌面目标，为后续的学习时长的分析提供可靠数据；

（2）对仅仅包括桌面目标的视野范围内存在人体的帧数和拍摄时间间隔解析人员的有效学习时长，从而提升了有效学习时长检测的智能化水准。

根据本发明的一方面，提供了一种有效学习时长统计系统，所述系统包括：

布控球设备，设置在具有矩形桌面的桌体的桌面长度方向中央位置的前方，用于面对桌体执行视觉监控操作，以获得现场监控图像；

其中，所述布控球设备包括预览图像获取单元、桌面识别单元、焦距调节单元、第一控制单元和第二控制单元。

更具体地，在所述有效学习时长统计系统中：

所述第一控制单元用于调节所述布控球设备输出的现场监控图像的清晰度。

更具体地，在所述有效学习时长统计系统中：

所述第二控制单元用于调节所述布控球设备连续输出现场监控图像的时间间隔长度；

更具体地，在所述有效学习时长统计系统中，所述系统还包括：