[发明专利]污染源的确定方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011272511.0 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112487115A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 郭银波;宋洋;陶友明 | 申请(专利权)人: | 北京软通智慧城市科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/26;G01N33/00;G01N15/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 污染源 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种污染源的确定方法,其特征在于,包括:
对目标区域进行网格划分,获得多个网格区域;
获取各个网格区域的静态污染指数、各个网格区域与设定监控站点的位置关系以及所述设定监控站点监测的空气质量数据;
根据所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据确定各个网格区域的影响指数;
根据所述影响指数和所述静态污染指数确定动态污染指数;
根据所述动态污染指数确定污染源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取各个网格区域的静态污染指数,包括:
获取各个网格区域的信息点POI数据;
根据所述POI数据确定各个网格区域的静态污染指数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据确定各个网格区域的影响指数,包括:
基于第一设定机器学习算法对所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据进行拟合,获得各个网格区域的影响指数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述影响指数和所述静态污染指数确定动态污染指数,包括:
基于第二设定机器学习算法对所述影响指数和所述静态污染指数进行拟合,获得动态污染指数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述动态污染指数确定污染源,包括:
对所述动态污染指数进行排序,提取排序靠前设定数量的网格区域,作为目标网格区域;
在所述目标网格区域中确定污染源。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述目标网格区域中确定污染源,包括:
根据所述目标网格区域中的POI数据确定污染源。
7.一种污染源的确定装置,其特征在于,包括:
网格区域获取模块,用于对目标区域进行网格划分,获得多个网格区域;
数据获取模块,用于获取各个网格区域的静态污染指数、各个网格区域与设定监控站点的位置关系以及所述设定监控站点监测的空气质量数据;
影响指数确定模块,用于根据所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据确定各个网格区域的影响指数;
动态污染指数确定模块,用于根据所述影响指数和所述静态污染指数确定动态污染指数;
污染源确定模块,用于根据所述动态污染指数确定污染源。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,数据获取模块,还用于:
获取各个网格区域的信息点POI数据;
根据所述POI数据确定各个网格区域的静态污染指数。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的污染源的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-6中任一所述的污染源的确定方法。
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