[发明专利]污染源的确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种污染源的确定方法、装置、设备及存储介质。包括：对目标区域进行网格划分，获得多个网格区域；获取各个网格区域的静态污染指数、各个网格区域与设定监控站点的位置关系以及所述设定监控站点监测的空气质量数据；根据所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据确定各个网格区域的影响指数；根据所述影响指数和所述静态污染指数确定动态污染指数；根据所述动态污染指数确定污染源。本公开实施例提供的污染源的确定方法，对目标区域进行网格划分，根据各网格区域的动态污染指数来确定污染源，可以实现对道路污染源的追踪，提高确定污染源的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及空气质量预测技术领域，尤其涉及一种污染源的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，人类活动已经成为影响我国大气质量的首要因素，而交通活动造成的污染物排放已成为城市大气污染的重要来源之一。道路源方面机动车排放污染量大,而且随之的空气防控发展存在滞后不足。如果排放控制不足，治理不到位，严重威胁人们居住的环境和身心健康。受限于现有微型站不足我们只能在交通要道旁监测当前污染度以及颗粒物数据，但由于道路交通实时动态变化的特殊性，导致数据采集不准确，并且无法追踪溯源到责任人，如果想要纠察具体道路污染源还需要人为辅助验证，对于与人力、物力、财力都是极大的损耗。同样，复杂的道路污染源构成也使得我们在精准定位污染源过程中难上加难，仅能依靠阶段性污染数据累计来判断，由于技术手段不足对其治理也只停留在关注污染产生后的“只测不管”阶段。因此，有必要研究交通道路上的人类活动和大气污染的关系，评估道路污染源的排放情况，实现精准挖掘污染源，解决环境决策最后一公里的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种污染源的确定方法、装置、设备及存储介质，以实现对污染源的定位追踪。

第一方面，本发明实施例提供了一种污染源的确定方法，包括：

对目标区域进行网格划分，获得多个网格区域；

获取各个网格区域的静态污染指数、各个网格区域与设定监控站点的位置关系以及所述设定监控站点监测的空气质量数据；

根据所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据确定各个网格

区域的影响指数；

根据所述影响指数和所述静态污染指数确定动态污染指数；

根据所述动态污染指数确定污染源。

进一步地，获取各个网格区域的静态污染指数，包括：

获取各个网格区域的信息点POI数据；

根据所述POI数据确定各个网格区域的静态污染指数。

进一步地，根据所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据确定各个网格区域的影响指数，包括：

基于第一设定机器学习算法对所述静态污染指数、所述位置关系及所述空气质量数据进行拟合，获得各个网格区域的影响指数。

进一步地，根据所述影响指数和所述静态污染指数确定动态污染指数，包括：

基于第二设定机器学习算法对所述影响指数和所述静态污染指数进行拟合，获得动态污染指数。

进一步地，根据所述动态污染指数确定污染源，包括：

对所述动态污染指数进行排序，提取排序靠前设定数量的网格区域，作为目标网格区域；

在所述目标网格区域中确定污染源。

进一步地，在所述目标网格区域中确定污染源，包括：

根据所述目标网格区域中的POI数据确定污染源。