[发明专利]一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法和装置

权利要求书

1.一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取关注人员的信息，通过所述信息判断所述关注人员是否是已识别身份的人员，并获取所述关注人员的历史出行轨迹信息，其中，所述关注人员包括与历史案件相关的人员； 所述关注人员的信息包括证件号或照片，所述关注人员通过所述证件号或所述照片确定为已识别身份的人员，通过所述照片确定为未识别身份的人员；

S2：遍历所述历史出行轨迹信息，获取所述历史出行轨迹信息中每个轨迹对应的抓拍时间、抓拍点位经纬度及抓拍出行方式，获取在所述抓拍时间的前后一定时间范围内的所有案件信息，将所述抓拍点位经纬度分别与所述案件信息中的每个案件的发案地点经纬度计算距离，并计算所述抓拍时间与所述每个案件的发案时间的时间差绝对值，根据所述抓拍出行方式的平均速度与所述时间差绝对值的乘积计算理论距离；以及

S3：若所述距离与所述理论距离的差值绝对值大于预设范围，则所述关注人员的轨迹与所述案件之间无关联关系，若所述距离与所述理论距离的差值绝对值小于或等于所述预设范围，并且若所述关注人员是已识别身份的人员，则将所述关注人员的证件号或照片与所述案件的涉案人员的证件号或照片进行匹配确定所述关注人员的轨迹与所述案件之间的关联关系，若所述关注人员为未识别身份的人员，则将所述关注人员的照片与所述案件的涉案人员照片进行比对确定所述关注人员的轨迹与所述案件之间的关联关系；

所述步骤S1具体包括以下步骤：

S11：若所述关注人员的信息为证件号，则所述关注人员为已识别身份的人员，根据所述关注人员的身份信息在历史出行轨迹库中查询获得所述关注人员的历史出行轨迹信息；

S12：若所述关注人员的信息为照片，则通过人脸识别引擎将所述照片与实有人口底库进行比对得到第一比对结果，若所述第一比对结果中最高相似度结果大于或等于第一阈值，则确定所述关注人员为已识别身份的人员，所述关注人员的身份为所述最高相似度结果所对应的人员身份，根据所述关注人员的身份信息在所述历史出行轨迹库中获得所述关注人员的历史出行轨迹信息；以及

S13：若所述第一比对结果中最高相似度结果小于第一阈值，则确定所述关注人员为未识别身份的人员，通过人脸识别引擎将所述照片与历史抓拍图库进行比对得到第二比对结果，将所述第二比对结果中大于或等于第二阈值所对应的所述历史抓拍图库结合对应的抓拍点位信息形成所述关注人员的历史出行轨迹信息。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人员与案件关联分析方法，其特征在于，所述历史出行轨迹库通过以下步骤建立：

S111：获取人脸抓拍图，并通过人脸识别引擎将所述人脸抓拍图与所述实有人口底库进行比对得到第三比对结果；

S112：若所述第三比对结果中最高相似度结果大于或等于第三阈值，则确定所述人脸抓拍图所对应的人员为已识别身份的人员，所述人脸抓拍图所对应的人员的身份为所述最高相似度结果所对应的人员身份，将所述人脸抓拍图的抓拍信息结合所述已识别身份的人员的信息形成所述历史出行轨迹库。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人员与案件关联分析方法，其特征在于，所述历史抓拍图库为根据获取的所述人脸抓拍图聚类形成的图库，所述实有人口底库为根据实际现有人口建立的数据库。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人员与案件关联分析方法，其特征在于，所述步骤S2中通过Haversine公式计算所述抓拍点位经纬度与发案地点经纬度之间的距离：

其中，，R为地球半径，可取平均值 6371km，φ₁, φ₂ 表示所述抓拍点位和所述发案地点的纬度，Δλ 表示所述抓拍点位和所述发案地点的经度的差值。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人员与案件关联分析方法，其特征在于，所述步骤S3中若所述关注人员是已识别身份的人员，则将所述关注人员的证件号与所述涉案人员的证件号进行匹配，若匹配上则所述关注人员的轨迹与所述案件之间为强关联关系；若不匹配，则根据所述关注人员的照片与所述涉案人员的照片进行比对，得到第四比对结果，若所述第四比对结果大于或等于第四阈值，则所述关注人员的轨迹与所述案件之间为强关联关系，否则为弱关联关系。