[发明专利]一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的人员与案件关联关系分析方法和装置，获取关注人员的信息，通过信息判断关注人员是否是已识别身份的人员，并获取关注人员的历史出行轨迹信息，其中，关注人员包括与历史案件相关的人员；遍历历史出行轨迹信息，根据历史出行轨迹信息中每个轨迹对应的抓拍时间、抓拍点经纬度及抓拍出行方式确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系，若关注人员为未识别身份的人员，则将关注人员的照片与案件的涉案人员照片进行比对确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系。利用人脸识别技术和大数据分析检索技术，根据人脸轨迹和案件信息，快速准确地分析出人员与案件的关联关系，有效提高办案效率，减少误判率。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法和装置。

背景技术

随着近几年人脸识别技术、大数据技术在安防领域的深入应用以及智能监控设备的快速更新迭代，利用这些技术来丰富执法办案人员的办案手段，提升办案效率，构建智慧警务、智能办案的需求也越来越迫切。

传统的警务办案手段效率低下，某些案件案情复杂，涉及大量的线索和涉案关注人员需要办案人员人工筛查监控设备、走访相关嫌疑人出行轨迹和过滤无关人员，才能确定人员与案件的关联关系，并容易造成错判、漏判。

传统的警务办案时，一个案件发生时，执法人员往往需要采集涉案人员信息和发案地信息，人工排查发案地周边监控点位和涉案人员出现过的监控点位，还原涉案人员的轨迹，寻找破案线索。当案情复杂或涉案人员较多时，此做法费时费力，容易耽误破案的最佳时机。并且此种办案方式无法高效地分析涉案人员是否与其他案件有关联。

有鉴于此，建立一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法和装置是非常具有意义的。

发明内容

针对上述提到现有技术中人员与案件关联关系的判断效率低、准确性不高、时间长等问题。本申请的实施例的目的在于提出了一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法和装置来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请的实施例提供了一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法，包括以下步骤：

S1：获取关注人员的信息，通过信息判断关注人员是否是已识别身份的人员，并获取关注人员的历史出行轨迹信息，其中，关注人员包括与历史案件相关的人员；

S2：遍历历史出行轨迹信息，获取历史出行轨迹信息中每个轨迹对应的抓拍时间、抓拍点经纬度及抓拍出行方式，获取在抓拍时间的前后一定时间范围内的所有案件信息，将抓拍点位经纬度分别与案件信息中的每个案件的发案地点经纬度计算距离，并计算抓拍时间与每个案件的发案时间的时间差绝对值，根据抓拍出行方式的平均速度与时间差绝对值的乘积计算理论距离；以及

S3：若距离大于理论距离，则关注人员的轨迹与案件之间无关联关系，若距离小于或等于理论距离，并且若关注人员是已识别身份的人员，则将关注人员的证件号或照片与涉案人员的证件号或照片进行匹配确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系，若关注人员为未识别身份的人员，则将关注人员的照片与案件的涉案人员照片进行比对确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系。

在一些实施例中，关注人员的信息包括证件号或照片，关注人员通过证件号或照片确定为已识别身份的人员，通过照片确定为未识别身份的人员。因为在现实办案过程中关注人员所给出信息不同也不一定完整，所以难以确定是已识别身份的人员或未识别身份的人员，因此可以通过确定身份来提高关联关系分析的效率。

在一些实施例中，步骤S1具体包括以下步骤：

S11：若关注人员的信息为证件号，则关注人员为已识别身份的人员，根据关注人员的身份信息在历史出行轨迹库中查询获得关注人员的历史出行轨迹信息；