[发明专利]一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法有效
申请号: | 202011276965.5 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112528748B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 张晖;叶子皓;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/75 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 曹坤 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 识别 截取 静态 幻灯片 方法 | ||
1.一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法,其特征在于,具体操作步骤如下:
步骤(1.1)、从原始视频源中提取关键帧A进行分析;
步骤(1.2)、根据提取的关键帧A和上一个关键帧B计算出画面差异度;
其具体算法如下:对两帧画面进行高斯模糊;将两帧画面按照同样的规则分割成n张子图,分别记为{an}和{bn},下标相同的子图在画面中处于相同的位置;对每一对下标相同的子图进行按像素作差平方再取平均作为差异值得到差异值表{dn};剔除差异值表{dn}中的离群值来消除动态画中画对整体画面差异度的影响;根据剔除的离群值的差异值表{dn}计算画面整体的差异度,其计算方法为diff=mean(dn),式中,diff表示画面差异度,mean表示取算数平均函数;
步骤(1.3)、确定当前的系统模式是否为截图模式,如是,则进入步骤(1.5),否则进入步骤(1.4);
步骤(1.4)、确定连续若干个画面差异度是否均小于预先设置的截图启动阈值t_start,如是,则画面中出现持续静态画面,即幻灯片,此时启动截图模式并返回步骤(1.3),如否,则返回步骤(1.1);
步骤(1.5)、确定画面差异度是否大于预先设置的截图阈值,如是,则将当前的关键帧画面保存到文件中完成一次截图,如否,则返回步骤(1.1);
步骤(1.6)、对于保存至文件中的截图,确定连续若干个画面差异度是否均大于截图阈值;如是,则画面连续快速变化,即非幻灯片,此时关闭截图模式并返回步骤(1.1),否则直接返回步骤(1.1)。
2.根据权利要求1所述的一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法,其特征在于,在所述步骤(1.1)中,从原始视频源中提取关键帧A进行分析的具体操作规则如下:根据原始视频源的帧率和预先设置的分析基础频率计算出帧保留阈值,其计算公式如下:
kt=round(fps/bf),式中,round表示取整函数,fps表示原始视频源的帧率;bf表示分析基础频率;所述kt表示帧保留阈值;
持续从视频中获取帧,每取一次帧保留阈值便保留一帧作为关键帧A,将保留的关键帧A将用于后续的分析过程。
3.根据权利要求2所述的一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法,其特征在于,
所述的分析基础频率根据后续步骤中的截图情况动态调整,当截图密集时,通过调高分析基础频率来提升分析频率。
4.根据权利要求1所述的一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法,其特征在于,在步骤(1.3)中,所述截图模式的工作流程是根据获取的关键帧并按照步骤(1.2)计算画面差异度。
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