[发明专利]一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法有效

专利信息
申请号: 202011276965.5 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112528748B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 张晖;叶子皓;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/75
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 识别 截取 静态 幻灯片 方法
【说明书】:

发明公开了一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法。属于图像处理领域;具体步骤包括如下:从原始视频源中提取关键帧A进行分析;根据提取的关键帧A和上一个关键帧B计算出画面差异度;确定计算出的画面差异度是否是截图模式。本发明提出了一种通用的从视频中识别并截取静态幻灯片的系统架构,通过画面分割和画面差异度算法分析画面的变化过程,维护截图队列,以实现对各类幻灯片场景中的幻灯片进行识别和截取。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法。

背景技术

近年来,随着网络带宽的不断提升和终端设备的迅猛发展,越来越多的商务会议、公开课程和主题演讲有了网络直播的形式,而幻灯片是这些场景中不可或缺的环节。网络直播场景中大部分的汇报、授课或是演讲都围绕着幻灯片进行的,大画面中的是幻灯片,主讲人的画面则位于某个角落对幻灯片进行讲解。幻灯片中的表格、文字或图片往往展示的都是核心内容,所以对于观众来说幻灯片的保存价值是十分高的,而很少有网络直播会放出幻灯片文件供观众下载。所以通过截图的方式来保留幻灯片可以说是唯一的选择。但是手动截图的方式往往效率低下,容易漏截错截的同时还会使观众分心与截图,所以需要一种能克服以上问题的自动截图系统来完成这项工作。

发明内容

针对上述问题,本发明提供了一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法。

本发明的技术方案是:一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法,具体操作步骤如下:

步骤(1.1)、从原始视频源中提取关键帧A进行分析;

步骤(1.2)、根据提取的关键帧A和上一个关键帧B计算出画面差异度;

步骤(1.3)、确定当前的系统模式是否为截图模式,如是,则进入步骤(1.5),否则进入步骤(1.4);

步骤(1.4)、确定连续若干个画面差异度是否均小于预先设置的截图启动阈值t_start,如是,则画面中出现持续静态画面,即幻灯片,此时启动截图模式并返回步骤(1.3),如否,则返回步骤(1.1);

步骤(1.5)、确定画面差异度是否大于预先设置的截图阈值,如是,则将当前的关键帧画面保存到文件中完成一次截图,如否,则返回步骤(1.1);

步骤(1.6)、对于保存至文件中的截图,确定连续若干个画面差异度是否均大于截图阈值;如是,则画面连续快速变化,即非幻灯片,此时关闭截图模式并返回步骤(1.1),否则直接返回步骤(1.1)。

在所述步骤(1.1)中,从原始视频源中提取关键帧A进行分析的具体操作规则如下:根据原始视频源的帧率和预先设置的分析基础频率计算出帧保留阈值,其计算公式如下:

kt=round(fps/bf),式中,round表示取整函数,fps表示原始视频源的帧率;bf表示分析基础频率;所述kt表示帧保留阈值;

持续从视频中获取帧,每取一次帧保留阈值便保留一帧作为关键帧A,将保留的关键帧A将用于后续的分析过程。

所述的分析基础频率根据后续步骤中的截图情况动态调整,当截图密集时,通过调高分析基础频率来提升分析频率。

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