[发明专利]一种企业数智化能源解决方案的智能推荐系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202011279616.9 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112380436A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 秦玥;郭璟;万嘉琳;刘凯;金晶;曾斐;曲知音;周侃行;李吉婷;倪静;张宏;申文 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06N20/00;G06Q10/06
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 徐雯琼;张妍
地址: 200120 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 企业 数智化 能源 解决方案 智能 推荐 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种企业数智化能源解决方案的智能推荐系统,其特征在于,包含:

数据采集终端,用于获取企业基础数据信息,并将指定企业的企业基础数据信息处理成相应的客户数据指标;

推荐算法模块,针对所述数据采集终端获取的客户数据指标,所述推荐算法模块采用推荐算法获取数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术;

业务终端设备,用于接收并显示所述推荐算法模块获取的数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术。

2.如权利要求1所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统,其特征在于,所述数据采集终端包含:

网络数据获取模块,用于获取网络上公开的企业基础数据信息;

数据自动采集模块,用于连接其他平台以获取其他平台的企业基础数据信息。

3.如权利要求1或2所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统,其特征在于,所述数据采集终端包含:

参考话术维护模块,用于对常规的数智化能源解决方案的推荐参考话术模板进行维护;

和/或,用户信息录入模块,用于录入更新的企业信息以及其数智化能源解决方案信息。

4.如权利要求1所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统,其特征在于,所述推荐算法模块包含:

产品关联规则模块,通过产品矩阵的关联规则筛选出适合企业的数智化能源解决方案第一清单;

推荐模型计算模块,通过机器学习模型判别适合企业的数智化能源解决方案第二清单;

数据汇总模块,用于合并所述产品关联规则模块的数智化能源解决方案第一清单和推荐模型计算模块的数智化能源解决方案第二清单,生成数智化能源解决方案第三清单。

5.如权利要求4所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统,其特征在于,

所述机器学习模型为随机森林。

6.如权利要求1所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统,其特征在于,所述业务终端设备包含:

客户信息展示模块,用于展示企业基础数据信息;

推荐产品清单展示模块,用于展示适合企业的数智化能源解决方案;

推荐话术参考模块,包含适合企业的数智化能源解决方案的相应推荐参考话术。

7.一种如权利要求1~6任意一项所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统的推荐方法,其特征在于,该方法包含:

S1、基于面向企业数智化能源解决方案的业务需求,数据采集终端定期更新企业基础数据信息;

S2、数据采集终端将指定企业的企业基础数据信息处理成相应的客户数据指标,并将所述客户数据指标和推荐参考话术模板推送至推荐算法模块;

S3、所述推荐算法模块对所述客户数据指标进行推荐算法处理,获取数智化能源解决方案推荐清单和相应的推荐参考话术;

S4、所述推荐算法模块将数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术推送给业务终端设备,所述业务终端设备接收并显示所述推荐算法模块获取的数智化能源解决方案推荐清单和推荐参考话术。

8.如权利要求7所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统的推荐方法,其特征在于,该方法还包含:

S5、所述数据采集终端的用户信息录入模块更新录入企业信息以及其数智化能源解决方案信息。

9.如权利要求7所述的企业数智化能源解决方案的智能推荐系统的推荐方法,其特征在于,所述步骤S3包含:

S31、所述推荐算法模块中的产品关联规则模块通过产品矩阵的关联规则筛选出适合企业的数智化能源解决方案第一清单;

S32、所述推荐算法模块中的推荐模型计算模块通过机器学习模型判别适合企业的数智化能源解决方案第二清单;

S33、所述推荐算法模块中的数据汇总模块将数智化能源解决方案第一清单和数智化能源解决方案第二清单合并形成数智化能源解决方案第三清单。

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