[发明专利]基于专注度的智能电视用户识别方法及装置

权利要求书

1.基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取智能电视前的图像，判断所述图像中是否包含多个人体，若是，则进入步骤2；

步骤2、在预设时间段内，分别检测所述图像中每个人体对应的人脸状态信息、姿态信息、人脸状态保持的第一时间信息以及姿态保持的第二时间信息，并根据所述第一时间信息确定对应人脸状态信息的专注度得分，根据所述第二时间信息确定对应姿态信息的专注度得分；

步骤3、根据所述人脸状态信息对应的专注度得分和姿态信息对应的专注度得分确定对应人体的整体专注度，确定出图像中每个人体的整体专注度；

步骤4、确定整体专注度最高的人体对应的用户身份，并将其作为智能电视的实际使用用户。

2.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述人脸状态信息至少包括：眼睛闭合状态和低头状态。

3.如权利要求2所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述人体对应的人脸状态信息的检测方法包括：

采用LBP面部图像的特征提取方法提取人脸的面部特征，根据所述面部特征并基于SVM分类器识别是否闭眼和是否低头。

4.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述姿态信息至少包括：坐立状态、四肢状态和面部朝向。

5.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述人体对应的姿态信息通过Faster-RCNN算法进行检测。

6.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述人脸状态保持的第一时间信息的检测方法包括：

判断人体的人脸状态信息是否发生改变，若是，则记录当前节点的时间信息，根据记录的节点的时间信息确定人脸状态保持的第一时间信息。

7.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述姿态保持的第二时间信息的检测方法包括：

判断人体的姿态信息是否发生改变，若是，则记录当前节点的时间信息，根据记录的节点的时间信息确定姿态保持的第二时间信息。

8.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述对应人体的整体专注度的确定方法包括：

对所述人脸状态信息对应的专注度得分和姿态信息对应的专注度得分进行加权和计算得到对应人体的整体专注度。

9.如权利要求1所述的基于专注度的智能电视用户识别方法，其特征在于，所述整体专注度最高的人体对应的用户身份的确定方法包括：

获取各用户的人脸图像，从获取的各用户人脸图像中提取并保存对应的第一人脸特征向量数据；

从整体专注度最高的人体的人脸图像中提取第二人脸特征向量数据，将所述第二人脸特征向量数据与第一人脸特征向量数据进行相似度比较，根据相似度大于预设阈值的第二人脸特征向量数据对应的用户人脸图像确定整体专注度最高的人体对应的用户身份。

10.基于专注度的智能电视用户识别装置，其特征在于，包括：获取单元、检测单元和确定单元；

所述获取单元，用于获取智能电视前的图像，判断所述图像中是否包含多个人体；

所述检测单元，用于在预设时间段内，分别检测所述图像中每个人体对应的人脸状态信息、姿态信息、人脸状态保持的第一时间信息以及姿态保持的第二时间信息；

所述确定单元，用于根据所述第一时间信息确定对应人脸状态信息的专注度得分，根据所述第二时间信息确定对应姿态信息的专注度得分；根据所述人脸状态信息对应的专注度得分和姿态信息对应的专注度得分确定对应人体的整体专注度，确定出图像中每个人体的整体专注度；以及确定整体专注度最高的人体对应的用户身份，并将其作为智能电视的实际使用用户。