[发明专利]基于专注度的智能电视用户识别方法及装置

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，本发明旨在解决现有在多人场景的智能电视用户识别方法存在操作不便的问题，提出一种基于专注度识别的智能电视用户识别方法及装置，包括：获取智能电视前的图像，判断图像中是否包含多个人体；若是，则在预设时间段内，分别检测图像中每个人体对应的人脸状态信息、姿态信息、人脸状态保持的第一时间信息以及姿态保持的第二时间信息，并确定对应人脸状态信息和对应姿态信息的专注度得分；根据人脸状态信息和姿态信息对应的专注度得分确定对应人体的整体专注度，确定出图像中每个人体的整体专注度；确定整体专注度最高的人体对应的用户身份，并将其作为智能电视的实际使用用户。本发明减少了用户操作，适用于家庭场景。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体来说涉及一种基于专注度的智能电视用户识别方法及装置。

背景技术

为了给智能电视用户提供更加个性化的服务，例如，给用户推荐其偏好的影视节目，或者根据用户的历史观看记录自动进行进度跳转等等。因此，在用户在使用智能电视时，通常需要对当前智能电视的当前用户身份进行识别。

现有的智能电视自动识别用户进度控制方式大致有两种，第一种是借助遥控器上安装识别设备，通过遥控器传感器唯一的识别控制电视的用户，例如：指纹、虹膜等。第二种是借助图像识别技术，当摄像头前只有一个用户的场景时，通过人脸识别设备，唯一的识别出电视前的用户，多人场景还需要依赖遥控器或相关传感器辅助识别，并且还需要用户手动操作，非常不方便。

发明内容

本发明旨在解决现有在多人场景的智能电视用户识别方法存在操作不便的问题，提出一种基于专注度的智能电视用户识别方法及装置。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：基于专注度的智能电视用户识别方法，包括以下步骤：

步骤1、获取智能电视前的图像，判断所述图像中是否包含多个人体，若是，则进入步骤2；

步骤2、在预设时间段内，分别检测所述图像中每个人体对应的人脸状态信息、姿态信息、人脸状态保持的第一时间信息以及姿态保持的第二时间信息，并根据所述第一时间信息确定对应人脸状态信息的专注度得分，根据所述第二时间信息确定对应姿态信息的专注度得分；

步骤3、根据所述人脸状态信息对应的专注度得分和姿态信息对应的专注度得分确定对应人体的整体专注度，确定出图像中每个人体的整体专注度；

步骤4、确定整体专注度最高的人体对应的用户身份，并将其作为智能电视的实际使用用户。

进一步的，所述人脸状态信息至少包括：眼睛闭合状态和低头状态。

进一步的，所述人体对应的人脸状态信息的检测方法包括：

采用LBP面部图像的特征提取方法提取人脸的面部特征，根据所述面部特征并基于SVM分类器识别是否闭眼和是否低头。

进一步的，所述姿态信息至少包括：坐立状态、四肢状态和面部朝向。

进一步的，所述人体对应的姿态信息通过Faster-RCNN算法进行检测。

进一步的，所述人脸状态保持的第一时间信息的检测方法包括：

判断人体的人脸状态信息是否发生改变，若是，则记录当前节点的时间信息，根据记录的节点的时间信息确定人脸状态保持的第一时间信息。

进一步的，所述姿态保持的第二时间信息的检测方法包括：

判断人体的姿态信息是否发生改变，若是，则记录当前节点的时间信息，根据记录的节点的时间信息确定姿态保持的第二时间信息。

进一步的，所述对应人体的整体专注度的确定方法包括：