[发明专利]一种人脸识别方法

权利要求书

1.一种人脸识别方法，由服务端执行，其特征在于，包括：

判断与所述服务端通信连接的客户端是否有需要人脸识别的图片，所述图片为活体人脸的图像；

对所述图片进行压缩；

对所述图片进行编码；

提取所述图片中的人脸相关的特征值；

将所述特征值存储在数据库中，以供与所述特征值匹配的客户端获取；

搭建训练模型，采用大量的小孩子的人脸图片来训练模型。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括对所述图片进行预处理。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述图片进行预处理包括：

对所述图片进行直方图均衡；

对所述图片进行gamma校准；

对所述图片进行逆光补偿。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述服务端使用的开发语言是php和java。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述图片进行压缩包括：

获取所述图片的图片实体信息；

设置所述图片的压缩配置信息；

根据所述图片实体信息和所述压缩配置信息将所述图片压缩为目标图片。

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述设置所述图片的压缩配置信息包括：

根据所述图片实体信息确定所述图片所属的图片类别；

根据所述图片类别设置所述压缩配置信息。

7.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述图片进行编码包括：

将所述图片输入至预先训练完成的图片编码模型中；

基于所述图片编码模型输出的特征信息确定所述图片的编码信息。

8.一种人脸识别方法，由客户端执行，其特征在于，包括：

通过与服务端通信连接的所述客户端上的人脸识别摄像头捕捉动态视频流，抓取图像信息；

开启人脸检测引擎，在所述动态视频流中抓取人脸；

开启人脸识别引擎，初始化引擎配置；

提取在所述动态视频流中抓取的人脸相关的特征值；

匹配存储在所述服务端的数据库中的特征值，找出对应的信息。

9.根据权利要求8所述的人脸识别方法，其特征在于，所述客户端使用的开发语言分别是java和nodejs。

10.根据权利要求8所述的人脸识别方法，其特征在于，所述客户端采用多线程的调用方式来提取在所述动态视频流中抓取的人脸相关的特征值和匹配存储在所述服务端的数据库中的特征值。