[发明专利]政务事项的处理方法和装置

权利要求书

1.一种政务事项的处理方法，其特征在于，包括：

获取企业的多个企业属性信息，以及所述企业对应的各类政务事项的事项名称信息；

基于所述企业的多个企业属性信息，生成企业特征，以及基于各类政务事项的事项名称信息，生成政务事项特征；

对所述政务事项特征和所述企业特征进行特征融合处理，生成融合后的特征向量；

基于融合后的特征向量，预测所述企业的各类政务事项的办理频次。

2.根据权利要求1所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述基于所述企业的多个企业属性信息，生成企业特征，包括：

分别提取所述企业的多个企业属性信息的特征，得到所述多个企业属性信息对应的特征；

对所述多个企业属性信息对应的特征进行全连接处理，生成企业特征。

3.根据权利要求1所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述基于各类政务事项的事项名称信息，生成政务事项特征，包括：

对各类政务事项的事项名称信息分别进行特征提取，得到各类政务事项对应的事项名称特征；

对各类政务事项对应的事项名称特征进行全连接处理，生成政务事项特征。

4.根据权利要求1所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述政务事项的处理方法，还包括：

基于预测的各类政务事项的办理频次，确定向所述企业进行推荐的待办理政务事项。

5.根据权利要求4所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述基于预测的各类政务事项的办理频次，确定向所述企业进行推荐的待办理政务事项，包括：

按照预测的各类政务事项的办理频次从高到低的顺序，对各类政务事项进行排序，生成政务事项排序列表；

从政务事项排序列表中选择排名在前的预定数量的政务事项，作为向所述企业进行推荐的待办理政务事项。

6.根据权利要求4所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述基于预测的各类政务事项的办理频次，确定向所述企业进行推荐的待办理政务事项，包括：

获取所述企业针对政务事项的历史办理记录；

基于所述历史办理记录，确定所述企业未办理过的政务事项，作为备选政务事项；

基于预测的各类政务事项的办理频次，确定针对所述备选政务事项预测的办理频次；

基于针对所述备选政务事项预测的办理频次，确定向所述企业进行推荐的待办理政务事项。

7.根据权利要求4所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述政务事项的处理方法，还包括：

基于向所述企业进行推荐的待办理政务事项，向所述企业推荐包含待办理政务事项的推荐消息；

若在推荐所述推荐消息后的预设时间段内未检测到所述企业针对所述待办理政务事项的办理记录，则基于预测的各类政务事项的办理频次，更新向所述企业进行推荐的待办理政务事项。

8.根据权利要求1至7任意一项所述的政务事项的处理方法，其特征在于，通过预训练的机器学习模型来生成所述企业特征、所述政务事项特征、所述融合后的特征向量及预测所述企业的各类政务事项的办理频次。

9.根据权利要求8所述的政务事项的处理方法，其特征在于，所述政务事项的处理方法，还包括：

获取用于对待训练的机器学习模型进行训练的训练集样本数据，所述训练集样本数据中的样本数据包括样本企业的多个企业属性信息、样本政务事项的事项名称信息和所述样本企业针对样本政务事项的办理频次；

通过所述训练集样本数据对待训练的机器学习模型进行训练，得到所述预训练的机器学习模型。

10.一种政务事项的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取企业的多个企业属性信息，以及所述企业对应的各类政务事项的事项名称信息；

生成单元，用于基于所述企业的多个企业属性信息，生成企业特征，以及基于各类政务事项的事项名称信息，生成政务事项特征；

融合单元，用于对所述政务事项特征和所述企业特征进行特征融合处理，生成融合后的特征向量；

预测单元，用于基于融合后的特征向量，预测所述企业的各类政务事项的办理频次。