[发明专利]政务事项的处理方法和装置

说明书

本申请的实施例提供了一种政务事项的处理方法和装置，涉及人工智能技术领域中的机器学习。本申请实施例中的政务事项的处理方法包括：获取企业的多个企业属性信息，以及企业对应的各类政务事项的事项名称信息；基于企业的多个企业属性信息，生成企业特征，以及基于各类政务事项的事项名称信息，生成政务事项特征；对政务事项特征和企业特征进行特征融合处理，生成融合后的特征向量；基于融合后的特征向量，预测企业的各类政务事项的办理频次。本申请实施例的技术方案提高了预测企业对政务事项进行办理的准确度，方便企业快速找到适合办理的政务事项。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种政务事项的处理方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，企业需要办理的政务事项可以通过专门办理政务事项的应用在线上办理，相较于线下人工办理的方式，通过应用在线上办理的方式可以有效提高办事效率。

为了方便企业办理政务事项，在相关技术中，办理政务事项的应用会对企业已办理过政务事项进行简单的数据分析，从而根据企业已办理过的政务事项预测企业对其它相似的政务事项进行办理的可能性。相关技术中提出的方法并未考虑到不同性质的企业对所办理的政务事项的需求差异，因此相关技术中提出的方法存在预测准确度较低的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种政务事项的处理方法和装置，可以解决相关技术中预测企业需要办理的政务事项的准确度低的技术问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种政务事项的处理方法，包括：获取企业的多个企业属性信息，以及所述企业对应的各类政务事项的事项名称信息；基于所述企业的多个企业属性信息，生成企业特征，以及基于各类政务事项的事项名称信息，生成政务事项特征；对所述政务事项特征和所述企业特征进行特征融合处理，生成融合后的特征向量；基于融合后的特征向量，预测所述企业的各类政务事项的办理频次。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种政务事项的处理装置，包括：第一获取单元，用于获取企业的多个企业属性信息，以及所述企业对应的各类政务事项的事项名称信息；生成单元，用于基于所述企业的多个企业属性信息，生成企业特征，以及基于各类政务事项的事项名称信息，生成政务事项特征；融合单元，用于对所述政务事项特征和所述企业特征进行特征融合处理，生成融合后的特征向量；预测单元，用于基于融合后的特征向量，预测所述企业的各类政务事项的办理频次。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述生成单元被配置为：第一提取子单元，用于分别提取所述企业的多个企业属性信息的特征，得到所述多个企业属性信息对应的特征；第一生成子单元，用于对所述多个企业属性信息对应的特征进行全连接处理，生成企业特征。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述生成单元被配置为：第二提取子单元，用于对各类政务事项的事项名称信息分别进行特征提取，得到各类政务事项对应的事项名称特征：第二生成子单元，用于对各类政务事项对应的事项名称特征进行全连接处理，生成政务事项特征。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述政务事项的处理装置还包括：推荐单元，用于基于预测的各类政务事项的办理频次，确定向所述企业进行推荐的待办理政务事项。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述执行单元被配置为：按照预测的各类政务事项的办理频次从高到低的顺序，对各类政务事项进行排序，生成政务事项排序列表；从政务事项排序列表中选择排名在前的预定数量的政务事项，作为向所述企业进行推荐的待办理政务事项。