[发明专利]一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法，应用于一智能穿戴设备，其中，所述方法包括：

获得第一电生理信号信息，其中，所述第一电生理信号信息为第一学生的脉搏波信号和皮肤电信号信息；

获得第二电生理信号信息，其中，所述第二电生理信号信息为第一老师的脉搏波信号和皮肤电信号信息；

对所述第一电生理信号进行滤波预处理，获得第三电生理信号信息，所述第三电生理信号信息为进行预处理后的所述第一电生理信号信息；

获得第四电生理信号信息，所述第四电生理信号信息为进行预处理后的所述第二电生理信号信息；

将所述第三电生理信号信息、所述第四电生理信号信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第三电生理信号信息、所述第四电生理信号信息、第一特征信息的标识信息和第二特征信息的标识信息；

获得所述第一训练模型的第一输出信息和第二输出信息，其中，所述第一输出信息为所述第三电生理信号的第一特征信息，所述第二输出信息为所述第四电生理信号的第二特征信息；

依据所述第一特征信息和第二特征信息获得第一学生与第一老师的第一分数信息，其中，所述第一分数为0-100之间的任一数值；

依次获得N组分数信息，其中，每组分数信息均包括第N个学生与第一老师的分数信息和第N个学生与其他N-1个学生之间的分数信息；

将所述N组分数信息进行排序，获得处于第一阈值内的M个学生信息；

判断第二学生的分数信息在第一阈值内的持续时间是否处于第二阈值内；

若所述第二学生的分数信息在所述第一阈值内的持续时间不处于所述第二阈值内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于通过所述智能穿戴设备提醒所述第二学生的上课质量不合格；

其中，获得所述训练模型的输出信息之后，所述方法还包括：

将所述第一特征信息、所述第二特征信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一特征信息、第二特征信息和第一相关系数的标识信息；

获得所述第二训练模型的第三输出信息，其中，所述第三输出信息为所述第一学生与第一老师之间的第一相关系数P，所述第一相关系数P为-1至1之间的数值；

获得第一回归模型信息；

获得第一群体一致性方程信息；

根据所述第一群体一致性方程信息获得第一分数信息；

依次获得N组分数信息，其中，每组分数信息均包括第N个学生与第一老师的分数信息和第N个学生与其他N-1个学生之间的分数信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述电生理信号的波频数据库信息；

根据所述波频数据库获得第一滤波器信息；

获得第一滤波阈值；

将所述第一电生理信号和第二电生理信号输入至所述第一滤波器；

获得所述第一滤波器的输出信号信息，其中所述输出信号信息包括所述第三电生理信号和第四电生理信号。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得第三时间阈值内所述第二学生课堂质量不合格的第一次数信息；

判断所述第一次数信息是否超过第四阈值；

若所述第一次数信息超过第四阈值，则获得第二提醒信息；

将所述第二提醒信息发送给所述第一老师。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得第一课堂的时长信息；

获得在第一课堂中被检测为课堂质量不合格的第一学生数量信息；

判断所述第一学生数量信息是否超过第五阈值；

若所述第一学生数量信息超过第五阈值，获得第三提醒信息，用于提醒所述第一老师注意课堂质量。