[发明专利]一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法及装置，应用于一智能穿戴设备，其中，所述方法包括：分别获得第一学生和第一老师的脉搏波信号和皮肤电信号信息，并对所述电信号进行滤波处理；由训练模型获得所述第一学生和第一老师生理信号所对应的第一特征信息和第二特征信息；由所述电信号的特征信息依次获得N组分数信息，将所述N组分数信息进行排序，获得处于第一阈值内的M个学生信息；判断分数信息在第一阈值内的持续时间超过第二阈值的学生上课质量为不合格，并获得第一提醒信息，通过所述智能穿戴设备提醒所述第二学生注意听课。实现了能够实时监测课堂质量，及时发现问题并进行提醒，从而提高课堂教学质量的技术目的。

技术领域

本发明涉及课堂质量检测技术领域，尤其涉及一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法及装置。

背景技术

所谓智慧课堂，是以建构主义学习理论为依据，以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。采用现代化的分析工具和分析方法对数据进行加工、挖掘和分析，据此进行教学决策，依靠数据精准地掌握学情和调整教学策略。学生上课注意力不集中是发生最普遍、最直接影响课堂质量的一种现象，目前对这一现象还没有行之有效的解决办法。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

课堂质量难以实时监测，课堂管理薄弱，发现问题难以及时解决等。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法及装置，解决了现有技术中课堂质量难以实时监测，课堂管理薄弱，发现问题难以及时解决等技术问题，实现了能够实时监测课堂质量，及时发现问题并提醒，从而提高课堂教学质量的技术目的。

本申请实施例通过提供一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法，其中，所述方法包括:获得第一电生理信号信息，其中，所述第一电生理信号信息为第一学生的脉搏波信号和皮肤电信号信息；获得第二电生理信号信息，其中，所述第二电生理信号信息为第一老师的脉搏波信号和皮肤电信号信息；对所述第一电生理信号进行滤波预处理，获得第三电生理信号信息，所述第三电生理信号信息为进行预处理后的所述第一电生理信号信息；获得第四电生理信号信息，所述第四电生理信号信息为进行预处理后的所述第二电生理信号信息；将所述第三电生理信号信息、所述第四电生理信号信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第三电生理信号信息、所述第四电生理信号信息、所述第一特征信息的标识信息和所述第二特征信息的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息和第二输出信息，其中。所述第一输出信息为所述第三电生理信号的第一特征信息，所述第二输入信息为所述第四电生理信号的第二特征信息；依据所述第一特征信息和第二特征信息获得第一学生与第一老师的第一分数信息，其中，所述第一分数为0-100之间的任一数值；依次获得N组分数信息，其中，每组分数信息均包括第N个学生与第一老师的分数信息和第N个学生与其他N-1个学生之间的分数信息；将所述N组分数信息进行排序，获得处于第一阈值内的M个学生信息；判断第二学生的分数信息在第一阈值内的持续时间是否处于第二阈值内；若所述第二学生的分数信息在所述第一阈值内的持续时间不处于所述第二阈值内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于通过所述智能穿戴设备提醒所述第二学生的上课质量不合格。