[发明专利]用户兴趣识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种针对视频的用户兴趣识别方法，其特征在于，包括：

接收针对目标对象的视频识别指令，响应于所述视频识别指令，获取待识别视频，以及所述待识别视频对应的待识别文字信息；

对所述待识别视频进行图像特征抽取，得到图像特征，并对所述待识别文字信息进行文字特征抽取，得到文字特征；

从所述图像特征和所述文字特征中，挖掘出交互特征；所述交互特征表征了所述待识别视频的图像内容和所述待识别文字信息之间的联系；

基于所述图像特征、所述文字特征和所述交互特征，确定出所述目标对象对所述待识别视频的兴趣信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括至少一个图像子特征，所述文字特征包括至少一个文字子特征；

所述从所述图像特征和所述文字特征中，挖掘出交互特征，包括：

利用所述至少一个图像子特征构造出图像矩阵图，以及利用所述至少一个文字子特征构造出文字矩阵图；

将所述图像矩阵图和所述文字矩阵图进行融合，得到交互矩阵图；

利用交互挖掘模型，对所述交互矩阵图进行特征提取，得到所述交互特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一个图像子特征构造出图像矩阵图，包括：

将所述至少一个图像子特征中的每个图像子特征进行向量化，得到所述每个图像子特征对应的第一矩阵行向量；

按照所述至少一个图像子特征中的各个图像子特征的顺序，将所述每个图像子特征对应的第一矩阵行向量进行排列，得到所述图像矩阵图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一个文字子特征构造出文字矩阵图，包括：

对所述至少一个文字子特征中的每个文字子特征进行向量化，得到所述每个文字子特征对应的第二矩阵行向量；

依据所述至少一个文字子特征中的各个文字子特征的顺序，将所述每个文字子特征对应的第二矩阵行向量进行排列，得到所述文字矩阵图。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括至少一个图像子特征，所述文字特征包括至少一个文字子特征；

所述从所述图像特征和所述文字特征中，挖掘出交互特征，包括：

利用所述至少一个图像子特征构造出图像向量，以及利用所述至少一个文字子特征构造出文字向量；

将所述图像向量和所述文字向量进行融合，得到交互特征向量；

利用交互挖掘模型，对所述交互特征向量进行特征提取，得到所述交互特征。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征、所述文字特征和所述交互特征，确定出所述目标对象对所述待识别视频的兴趣信息，包括：

将所述交互特征、所述图像特征和所述文字特征进行拼接，得到拼接后的特征；

其中，所述图像特征描述了所述待识别视频的场景和对象；所述文字特征描述了所述待识别视频的主题；

对所述拼接后的特征进行兴趣预测，得到所述目标对象对所述待识别视频的所述兴趣信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括至少一个图像子特征，所述文字特征包括至少一个文字子特征；

所述将所述交互特征、所述图像特征和所述文字特征进行拼接，得到拼接后的特征，包括：

将所述至少一个图像子特征中的各个图像子特征进行拼接，得到拼接图像特征；

将所述至少一个文字子特征中的各个文字子特征进行拼接，得到拼接文字特征；

对所述拼接图像特征、所述拼接文字特征和所述交互特征进行拼接，得到所述拼接后的特征。