[发明专利]用户兴趣识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种针对视频的用户兴趣识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质；该方法包括：接收针对目标对象的视频识别指令，响应于视频识别指令，获取待识别视频，以及待识别视频对应的待识别文字信息；对待识别视频进行图像特征抽取，得到图像特征，并对待识别文字信息进行文字特征抽取，得到文字特征；从图像特征和所述文字特征中，挖掘出交互特征；交互特征表征了待识别视频的图像内容和待识别文字信息之间的联系；基于图像特征、文字特征和交互特征，确定出目标对象对待识别视频的兴趣信息。通过本申请，能够通过人工智能技术提高针对视频的用户兴趣识别的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种用户兴趣识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

用户对于不同类型的视频，感兴趣的情况也是不同的，利用用户对视频的兴趣情况，可以更精准地为用户推荐视频。对视频进行兴趣识别，就是为了识别出用户是否喜欢视频，是否对视频感兴趣。

相关技术中，大多是借助于人工智能技术，利用视频的标题、字幕等文本信息，或者是视频的封面等图像信息，来进行视频的兴趣识别，也即，视频的兴趣识别是依据视频的单模态信息判断出的，从而使得视频的兴趣识别的判断模态单一，最终使得针对视频的用户兴趣识别的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种针对视频的用户兴趣识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够提高针对视频的用户兴趣识别的准确度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种针对视频的用户兴趣识别方法，包括：

接收针对目标对象的视频识别指令，响应于所述视频识别指令，获取待识别视频，以及所述待识别视频对应的待识别文字信息；

对所述待识别视频进行图像特征抽取，得到图像特征，并对所述待识别文字信息进行文字特征抽取，得到文字特征；

从所述图像特征和所述文字特征中，挖掘出交互特征；所述交互特征表征了所述待识别视频的图像内容和所述待识别文字信息之间的联系；

基于所述图像特征、所述文字特征和所述交互特征，确定出所述目标对象对所述待识别视频的兴趣信息。

在本申请的一些实施例中，所述对所述拼接后的特征进行兴趣预测，得到所述目标对象对所述待识别视频的所述兴趣信息，包括：

对所述拼接后的特征进行非线性变换，得到非线性变换结果；

对所述非线性变换结果进行预测，得到所述目标对象对所述待识别视频的所述兴趣信息。

本申请实施例提供一种用户兴趣识别装置，包括：

信息获取模块，用于接收针对目标对象的视频识别指令，响应于所述视频识别指令，获取待识别视频，以及所述待识别视频对应的待识别文字信息；

特征抽取模块，用于对所述待识别视频进行图像特征抽取，得到图像特征，并对所述待识别文字信息进行文字特征抽取，得到文字特征；

交互挖掘模块，用于从所述图像特征和所述文字特征中，挖掘出交互特征；所述交互特征表征了所述待识别视频的图像内容和所述待识别文字信息之间的联系；

兴趣确定模块，用于基于所述图像特征、所述文字特征和所述交互特征，确定出所述目标对象对所述待识别视频的兴趣信息。

在本申请的一些实施例中，所述图像特征包括至少一个图像子特征，所述文字特征包括至少一个文字子特征；