[发明专利]基于网络的对话状态优化方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于网络的对话状态优化方法、装置、服务器及存储介质。本发明中，从用户输入的信息中提取词槽值，并确定词槽值所在的词槽；查找词槽对应的多个预设词槽值；从多个预设词槽值中选取与词槽值的匹配度最高的目标词槽值；将当前对话状态中的词槽值更新为目标词槽值，这样就可以将对话状态中的词槽值转换成某一个预设词槽值，即规范了对话状态中的词槽值，且预设词槽值为预先标记好的词槽值，提高后续流程正常进行的可能性。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种基于网络的对话状态优化方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

任务型对话系统又称为目标驱动型对话系统，通过与用户进行多轮对话，从而帮助用户完成指定的任务，减小用户查询负担，比如预订酒店、预订机票、查询景点以及查询路径等任务。在任务型对话过程中，可以基于流程将对话过程划分为自然语言理解、对话管理和自然语言生成，其中，自然语言理解中的意图识别和词槽值填充属于对话状态跟踪，对话状态跟踪是任务型对话过程中的重要一步。目前，通常采用直接从用户输入的信息中抽取对应的信息作为词槽值。然而，后续的对话管理需要用到已经预先标记好的词槽值，由于用户的表达存在多样性，不可能预先将词槽对应的所有可能的词槽值均进行标记，所以直接进行抽取得到的词槽值可能属于未预先标记的词槽值，此时该词槽值无法在后续的对话管理进行使用。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于网络的对话状态优化方法、装置、服务器及存储介质，可以规范对话状态中的词槽值，提高后续流程正常进行的可能性。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供了一种基于网络的对话状态优化方法，包括：从用户输入的信息中提取词槽值，并确定所述词槽值所在的词槽；查找所述词槽对应的多个预设词槽值；从所述多个预设词槽值中选取与所述词槽值的匹配度最高的目标词槽值；将当前对话状态中的所述词槽值更新为所述目标词槽值。

本发明的实施例还提供了一种基于网络的对话状态优化装置，包括：状态跟踪模块，用于从用户输入的信息中提取词槽值，并通过所述词槽值对应的词槽和所述词槽值表示当前对话状态；查找模块，用于查找所述词槽对应的多个预设词槽值；选取模块，用于从所述多个预设词槽值中选取与所述词槽值的匹配度最高的目标词槽值；值规范模块，用于将所述当前对话状态中的所述词槽值更新为所述目标词槽值。

本发明的实施例还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于网络的对话状态优化方法。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的基于网络的对话状态优化方法。

本发明实施例相对于现有技术而言，从用户输入的信息中提取词槽值，并确定词槽值所在的词槽；查找词槽对应的多个预设词槽值；从多个预设词槽值中选取与词槽值的匹配度最高的目标词槽值；将当前对话状态中的词槽值更新为目标词槽值，这样就可以将对话状态中的词槽值转换成某一个预设词槽值，即规范了对话状态中的词槽值，且预设词槽值为预先标记好的词槽值，提高后续流程正常进行的可能性。

另外，所述从所述多个预设词槽值中选取与所述词槽值的匹配度最高的目标词槽值，包括：分别获取各预设词槽值的词向量，以及获取所述词槽值的词向量；获取各所述预设词槽值的词向量分别与所述词槽值的词向量的内积；从获取到的多个所述内积中选取最大内积，将所述最大内积对应的预设词槽值作为与所述词槽值的匹配度最高的目标词槽值。通过这样的方法，可以准确的确定出目标词槽值。