[发明专利]一种交通信息处理的方法和装置

权利要求书

1.一种交通信息处理的方法，其特征在于，应用于交通管控系统，所述交通管控系统包括全时全域交通动态感知引擎和渐进式视频搜索引擎，所述方法包括：

所述交通管控系统获取区域视觉AI平台中的视觉数据，并确定所述视觉数据对应的交通类型对象和其他类型对象；

所述交通管控系统采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象进行交通事件检测，得到交通事件信息；

所述交通管控系统采用所述渐进式视频搜索引擎，确定所述其他类型对象的轨迹信息；

所述交通管控系统将所述交通事件信息和所述轨迹信息发送至所述区域视觉AI平台，以为所述区域视觉AI平台提供交通管控服务；

其中，所述区域视觉AI平台与区域物联传感系统连接，所述区域物联传感系统连接多个物联网设备，所述获取区域视觉AI平台中的视觉数据，包括：

通过所述区域物联传感系统，获取所述多个物联网设备实时采集的视觉数据；其中，所述视觉数据包括视频数据、图片数据；其中，所述交通管控系统采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象进行交通事件检测，得到交通事件信息，包括：

在确定一个或多个所述交通类型对象后，确定预置在所述全时全域交通动态感知引擎中与一个或多个交通类型对象对应的交通事件，进而得到基于该交通类型对象的交通事件信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视觉数据对应的交通类型对象和其他类型对象，包括：

对所述视觉数据进行转码；

确定所述转码后的视觉数据对应的一个或多个候选对象，并提取每个候选对象的特征信息；其中，所述特征信息包括颜色信息、轮廓信息；

判断所述特征信息是否与预设特征相匹配；

在所述特征信息与预设特征信息相匹配时，确定所述候选对象为交通类型对象，并在所述特征信息与预设特征信息不匹配时，确定所述候选对象为其他类型对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交通管控系统包括交通事件检测模型，所述采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象进行交通事件检测，得到交通事件信息，包括：

采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象的特征信息进行处理，得到交通元素信息；

将所述交通元素信息输入所述交通事件检测模型，得到交通事件信息；其中，所述交通事件检测模型包括多个交通元素信息和交通事件信息的对应关系。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述交通管控系统包括其他事件检测模型，所述采用所述渐进式视频搜索引擎，确定所述其他类型对象的轨迹信息，包括：

采用所述渐进式视频搜索引擎，对所述其他类型对象的特征信息进行处理，得到其他元素信息；

将所述其他元素信息输入所述其他事件检测模型，得到轨迹信息；其中，所述其他事件检测模型用于根据所述其他元素信息生成轨迹信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通类型对象包括以下任一项：

车道线对象、车辆对象、交通指示灯对象；

所述其他类型对象包括以下任一项：

行人对象、车牌对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通事件信息包括以下任一项：

交通拥堵事件、交通事故事件、交通违章事件。