[发明专利]一种交通信息处理的方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种交通信息处理的方法和装置，所述方法包括：交通管控系统获取区域视觉AI平台中的视觉数据，并确定视觉数据对应的交通类型对象和其他类型对象，交通管控系统采用全时全域交通动态感知引擎，对交通类型对象进行交通事件检测，得到交通事件信息，交通管控系统采用渐进式视频搜索引擎，确定其他类型对象的轨迹信息，交通管控系统将交通事件信息和轨迹信息发送至区域视觉AI平台，以为区域视觉AI平台提供交通管控服务。通过本发明实施例，实现了对大量的视觉数据进行统一处理，能够及时为区域视觉AI平台提供交通管控服务，避免了各应用之间出现条块分割、信息鸿沟的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种交通信息处理的方法和装置。

背景技术

目前，大数据的发展与应用在飞速发展的同时，也存在诸多问题，例如：数据开放共享不足、应用领域不广、数据资源开发利用不足、无序滥用现象严重等。

在智慧城市建设中，大数据发挥着重要作用，根据以往的智慧城市建设的经验，由于缺少统一的开发管理平台，只能独立建设各个城市应用，从而导致各个城市应用之间存在数据壁垒、应用壁垒问题，形成大量信息孤岛，无法发挥大数据的作用和价值。因而，亟待探索出能够推广使用的统一云平台，用以破除各城市应用之间的条块分割、消除信息鸿沟，实现大数据的量质融合。

在构建统一的开发管理平台的过程中，往往会获取到大量不同的视觉数据，而在现有技术中，难以对大量的视觉数据进行统一处理，也难以将大量的视觉数据应用于各个城市应用中。

发明内容

鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种交通信息处理的方法和装置，包括：

一种交通信息处理的方法，应用于交通管控系统，所述交通管控系统包括全时全域交通动态感知引擎和渐进式视频搜索引擎，所述方法包括：

所述交通管控系统获取区域视觉AI平台中的视觉数据，并确定所述视觉数据对应的交通类型对象和其他类型对象；

所述交通管控系统采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象进行交通事件检测，得到交通事件信息；

所述交通管控系统采用所述渐进式视频搜索引擎，确定所述其他类型对象的轨迹信息；

所述交通管控系统将所述交通事件信息和所述轨迹信息发送至所述区域视觉AI平台，以为所述区域视觉AI平台提供交通管控服务。

可选地，所述确定所述视觉数据对应的交通类型对象和其他类型对象，包括：

对所述视觉数据进行转码；

确定所述转码后的视觉数据对应的一个或多个候选对象，并提取每个候选对象的特征信息；其中，所述特征信息包括颜色信息、轮廓信息；

判断所述特征信息是否与预设特征相匹配；

在所述特征信息与预设特征信息相匹配时，确定所述候选对象为交通类型对象，并在所述特征信息与预设特征信息不匹配时，确定所述候选对象为其他类型对象。

可选地，所述交通管控系统包括交通事件检测模型，所述采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象进行交通事件检测，得到交通事件信息，包括：

采用所述全时全域交通动态感知引擎，对所述交通类型对象的特征信息进行处理，得到交通元素信息；

将所述交通元素信息输入所述交通事件检测模型，得到交通事件信息；其中，所述交通事件检测模型包括多个交通元素信息和交通事件信息的对应关系。

可选地，所述交通管控系统包括其他事件检测模型，所述采用所述渐进式视频搜索引擎，确定所述其他类型对象的轨迹信息，包括：