[发明专利]不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011288778.9 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112396374A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 闻思源;王睿 申请(专利权)人: 山东财经大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06;G06Q50/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250014 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 不确定 环境 乳制品 供应 系统 库存 优化 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理系统,其特征在于,包括:

下游节点,其用于向核心节点提供生产原材料;

核心节点,其用于对原材料进行加工,生产出合格的乳制品;并将乳制品配送给上游节点;

上游节点,其用于乳制品的销售;

服务器节点,其用于对所述下游节点、核心节点以及上游节点所构成的乳制品供应链进行库存优化,基于供应链利润最大化、降低核心节点库存以及保证上游节点安全库存的目的,构建乳制品供应链系统库存优化目标函数;根据目标函数优化结果,制定合理的生产计划和配送计划,实现供应链利润最大化的同时保证市场服务水平最大化。

2.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述下游节点由若干原奶供应商组成,不同的原奶供应商所供应的原奶质量存在差异,不同质量的原奶的加工成本具有明显不同。

3.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述上游节点由若干乳制品零售商组成,由于不同的乳制品零售商的规模、经营位置以及供需关系的影响,不同零售商的销售能力存在差异,其安全库存具有明显不同。

4.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述乳制品供应链系统库存优化目标函数的构建,包括:

确定乳制品供应链系统模型;

基于各节点的销售收入、运营成本、库存成本、缺货成本,确定乳制品供应链利润最大化目标函数;

基于上游节点的市场缺货量,确定市场缺货量最小化目标函数;

基于稳健模型对所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数进行优化,确立乳制品供应链系统库存优化目标函数。

5.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述目标函数进行优化求解过程,包括:

分别求出所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数的稳健最优解;

分析只有单一目标函数的乳制品供应链的运营计划和收益状况;

设置合理的系数,将所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数进行加权融合;

将多目标非线性问题转化成单目标非线性规划问题。

6.一种不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理方法,其特征在于,包括:

构建乳制品供应链系统模型;

对所述乳制品供应链系统模型中的不确定因素进行量化;

基于所述不确定因素,确立乳制品供应链系统库存优化目标函数;

对所述目标函数进行优化求解,根据目标函数优化结果,制定合理的生产计划和配送计划,实现供应链利润最大化的同时保证市场服务水平最大化。

7.如权利要求6所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理方法,其特征在于,所述乳制品供应链系统库存优化目标函数的构建,包括:

确定乳制品供应链系统模型;

基于各节点的销售收入、运营成本、库存成本、缺货成本,确定乳制品供应链利润最大化目标函数;

基于上游节点的市场缺货量,确定市场缺货量最小化目标函数;

基于稳健模型对所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数进行优化,确立乳制品供应链系统库存优化目标函数。

8.如权利要求6所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理方法,其特征在于,所述目标函数进行优化求解过程,包括:

分别求出所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数的稳健最优解;

分析只有单一目标函数的乳制品供应链的运营计划和收益状况;

设置合理的系数,将所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数进行加权融合;

将多目标非线性问题转化成单目标非线性规划问题。

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