[发明专利]一种质谱数据峰位置对齐方法及装置

说明书

本发明公开一种质谱数据峰位置对齐方法，包括以下步骤：获取原始谱图；采用findpeaks函数对S(x)进行谱峰识别，并对谱峰位置进行标记；采用smoothdata函数对S(x)的谱图进行平滑处理，将平滑处理后的谱图记为T(x)；对T(x)的谱峰进行再次识别，将每个谱峰当做一个分段；采用FFT函数方法计算各分段S_i(x)相对于参考谱R(x)对应分段的漂移量ΔP_i；按漂移量ΔP_i移动S_i(x)，若与相邻分段S_i‑1(x)或S_i+1(x)发生谱峰重叠，则让ΔP_i＝ΔP_i‑1(ΔPi≥0)，直到不发生重叠为止，记录不重叠时的漂移量ΔP_i；用各分段不重叠时的漂移量ΔP_i校正相应的分段S_i(x)的谱峰，得到目标尺度下的对齐谱S(x)。本发明具有操作简单明了、分析效率高、对齐准确等显著优势，有效改善了谱图数据处理的准确性与可靠性。

技术领域

本发明涉及质谱分析技术领域，尤其涉及一种质谱数据峰位置对齐方法及装置。

背景技术

在质谱系统实验过程中，系统采集的谱图会受到诸如环境温度、进样速率、电磁干扰、系统噪声等多方面因素的干扰，这些干扰会使所采集的谱图产生畸变、漂移等失真现象，即使是相同的样品，在不同仪器以及条件下测得的谱图也不尽相同。同时，也会在谱图中加入许多无规则噪声，这些噪声能够降低有效信号的信噪比，对识别产生不利影响。在系统应用过程中，由于采样的时间、环境等因素不同，每次实验采集的谱图都存在差异，如果不经处理，这些外界因素引起的差异将会覆盖不同样品图谱之间本身的差异，导致识别错误。然而，现有的质谱数据处理模型中具有操作较为复杂、分析效率较低以及对齐不够准确的问题，不能满足谱图数据处理中对于准确性与可靠性的需求。

鉴于此，实有必要提供一种质谱数据峰位置对齐方法及装置以克服上述缺陷。

发明内容

本发明的目的是提供一种质谱数据峰位置对齐方法及装置，旨在改善现有的质谱数据处理模型中具有操作较为复杂、分析效率较低以及对齐不够准确的问题，实现多中心、多节点原始数据漂移的对齐与统一分析，有效改善谱图数据处理的准确性与可靠性，具有操作简单明了、分析效率高、对齐准确等显著优势。

为了实现上述目的，本发明一方面是提供一种质谱数据峰位置对齐方法，包括以下步骤：

步骤S11：获取原始谱图，并设定S(x)为待对齐谱，R(x)为参考谱；

步骤S12：设置高斯窗函数σ的初始值、最小值和步长Δσ；采用findpeaks函数对S(x)进行谱峰识别，并对谱峰位置进行标记；

步骤S13：采用smoothdata函数对S(x)的谱图进行平滑处理，将平滑处理后的谱图记为T(x)；

步骤S14：对T(x)的谱峰进行再次识别，将每个谱峰当做一个分段；其中，T(x)的分段边界即为S(x)的分段边界，设S(x)的分段S_i(x)，i=1,2,...；

步骤S15：采用 FFT函数方法计算各分段S_i(x)相对于参考谱R(x)对应分段的漂移量ΔP_i；按漂移量ΔP_i移动S_i(x)，若与相邻分段 S_i-1(x)或S_i+1(x)发生谱峰重叠，则让ΔP_i=ΔP_i-1(ΔPi≥0)，直到不发生重叠为止，记录不重叠时的漂移量ΔP_i；

步骤S16：用各分段不重叠时的漂移量ΔP_i校正相应的分段S_i(x)的谱峰，得到目标尺度下的待对齐谱S(x)。

在一个优选实施方式中，所述步骤S12之后还包括：