[发明专利]数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据；所述目标数据包括至少两个目标数据段；

根据第i-1个所述目标数据段对应的压缩数据信息，通过参数更新模型对第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到第i个所述目标数据段对应的压缩参数；i≥2，且i为整数；所述压缩数据信息包括压缩比和压缩误差中的至少一种；所述参数更新模型是根据历史压缩参数以及所述历史压缩参数对应的压缩数据信息，通过强化学习的方式得到的；所述压缩参数用于指示对所述目标数据段进行数据压缩的压缩精度；所述历史压缩参数是历史目标数据段对应的压缩参数；

根据第i个所述目标数据段对应的压缩参数，对第i个所述目标数据段进行数据压缩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史目标数据段包括第i个所述目标数据段之前的所述目标数据段；

所述方法还包括：

当第i个所述目标数据段满足指定条件时，根据第i个所述目标数据段的前N个所述目标数据段对应的压缩参数，以及前N个所述目标数据段对应的压缩数据信息，对所述参数更新模型进行更新；前N个所述目标数据段是所述目标数据中，处于第i个所述目标数据段之前的N个所述目标数据段；i＞N≥1，且N为整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述第i个所述目标数据段满足指定条件，根据所述第i个所述目标数据段的前N个所述目标数据段对应的压缩参数以及所述前N个所述目标数据段对应的压缩数据信息，对所述参数更新模型进行更新，包括：

当i为预设值时，根据所述第i个所述目标数据段的前N个所述目标数据段对应的压缩参数以及所述前N个所述目标数据段对应的压缩数据信息，对所述参数更新模型进行更新。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数更新模型包括第一模型分支和第二模型分支；

所述第一模型分支用于根据第i-1个所述目标数据段对应的压缩数据信息对所述第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新；

所述第二模型分支用于以提高所述压缩参数对应的压缩比，以及降低所述压缩参数对应的压缩误差为目标，指示所述第一模型分支更新所述压缩参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第i-1个所述目标数据段对应的压缩数据信息，通过所述参数更新模型对所述第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到第i个所述目标数据段对应的压缩参数，包括：

根据所述第i-1个所述目标数据段对应的压缩数据信息，通过所述第一模型分支对所述第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到所述第i个所述目标数据段对应的压缩参数；

所述根据所述第i个所述目标数据段的前N个所述目标数据段对应的压缩参数以及所述前N个所述目标数据段对应的压缩数据信息，对所述参数更新模型进行更新，包括：

根据所述第i个所述目标数据段的前N个所述目标数据段对应的压缩参数以及所述前N个所述目标数据段对应的压缩数据信息，通过所述第二模型分支，获取所述第i个所述目标数据段对应的价值信息；所述价值信息用于以提高所述压缩参数对应的压缩比，以及降低所述压缩参数对应的压缩误差为目标，指示所述第一模型分支更新所述压缩参数；

根据所述价值信息，对所述第一模型分支与所述第二模型分支进行更新。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据还包括初始数据段；

所述根据第i-1个所述目标数据段对应的压缩比和压缩误差，通过参数更新模型对所述第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到第i个所述目标数据段对应的压缩参数之前，还包括：

根据所述初始数据段，获取初始压缩参数；所述初始压缩参数是第一个所述目标数据段对应的压缩参数；

根据所述初始压缩参数，对第一个所述目标数据段进行数据压缩，获得第一个所述目标数据段的压缩参数，以及所述第一个所述目标数据段对应的压缩数据信息。