[发明专利]数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请是关于一种数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，具体涉及数据处理领域。方法包括：获取目标数据；根据第i‑1个目标数据段对应的压缩数据信息，通过参数更新模型对第i‑1个目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到第i个目标数据段对应的压缩参数；参数更新模型是根据历史压缩参数以及历史压缩参数对应的压缩数据信息，通过强化学习的方式得到的；根据第i个目标数据段对应的压缩参数，对第i个目标数据段进行数据压缩。上述方案，通过人工智能技术，根据历史压缩参数以及历史压缩参数对应的压缩信息，更新参数更新模型，并通过更新后的参数更新模型调整压缩参数，在保证压缩精度的情况下，提高压缩效率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着物联网技术的快速发展，物联网大数据问题开始凸显，物联网数据的海量特性给数据质量控制、数据存储、数据压缩、数据集成、数据融合、数据查询带来极大挑战，其中，对数据压缩能力的需求正是物联网信息化和数字化发展的痛点。

在相关技术中，开发者满足数据质量控制的前提下，采取合适、高效的压缩方法，从而最大程度上减少时序数据的冗余存储，提高空间利用率，可以有效降低存储成本、提高存储性能。

然而，相关技术中，开发者在对数据进行压缩时，采用的压缩率较大的压缩参数，可能导致压缩精度较低，而采用压缩精度较高的压缩参数时可能导致压缩率太低，开发者难以选择同时保证压缩率和压缩精度的压缩参数。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，可以调整压缩参数，在保证压缩精度的情况下，提高压缩效率，该技术方案如下：

一方面，提供了一种数据压缩方法，所述方法包括：

获取目标数据；所述目标数据包括至少两个目标数据段；

根据第i-1个所述目标数据段对应的压缩数据信息，通过参数更新模型对第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到第i个所述目标数据段对应的压缩参数；i≥2，且i为整数；所述压缩数据信息包括压缩比和压缩误差中的至少一种；所述参数更新模型是根据历史压缩参数以及所述历史压缩参数对应的压缩数据信息，通过强化学习的方式得到的；所述压缩参数用于指示对所述目标数据段进行数据压缩的压缩精度；所述历史压缩参数是历史目标数据段对应的压缩参数；

根据第i个所述目标数据段对应的压缩参数，对第i个所述目标数据段进行数据压缩。

又一方面，提供了一种数据压缩装置，所述装置包括：

目标数据获取模块，用于获取目标数据；所述目标数据包括至少两个目标数据段；

压缩参数更新模块，用于根据第i-1个所述目标数据段对应的压缩数据信息，通过参数更新模型对第i-1个所述目标数据段对应的压缩参数进行更新，得到第i个所述目标数据段对应的压缩参数；i≥2，且i为整数；所述压缩数据信息包括压缩比和压缩误差中的至少一种；所述参数更新模型是根据历史压缩参数以及所述历史压缩参数对应的压缩数据信息，通过强化学习的方式得到的；所述压缩参数用于指示对所述目标数据段进行数据压缩的压缩精度；所述历史压缩参数是历史目标数据段对应的压缩参数；

数据压缩模块，用于根据第i个所述目标数据段对应的压缩参数，对第i个所述目标数据段进行数据压缩。

在一种可能的实现方式中，所述历史目标数据段包括第i个所述目标数据段之前的所述目标数据段；

所述装置还包括：