[发明专利]图片的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图片的检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，输入请求图片以触发检索图片的请求；

步骤S2，根据所述请求图片，在缓存层内存储的原始图片中进行检索，获取与所述请求图片满足预定相似度的所述原始图片，其中，

在所述缓存层中存储所述原始图片包括：

步骤S10，获取原始图片，提取所述原始图片的第一特征；

步骤S20，对所述第一特征进行简化，形成第二特征；

步骤S30，建立所述原始图片的索引，所述索引包括该图片的所属时间段、所属经纬度范围及所属粗类别；

步骤S40，将所获取的距离当前时间在预定时间段内所述原始图片的所述索引和所述第二特征存储至缓存层，

所述步骤S2中，所述检索基于所述索引和所述第二特征进行。

2.根据权利要求1所述的图片的检索方法，其特征在于，所述步骤S40包括：

先将所述索引和所述第二特征存储存入磁盘；

再将所述索引和所述第二特征存储存入内存；

当所述内存中的所述索引和所述第二特征失效，使用所述磁盘中对应的所述索引和所述第二特征对所述内存中的所述索引和所述第二特征进行恢复。

3.根据权利要求1所述的图片的检索方法，其特征在于，在所述缓存层中存储所述原始图片还包括：

步骤S50，将所述缓存层中所获取的距离当前时间超过预定时间段的所述原始图片的所述索引和所述第二特征迁移至持久化层。

4.根据权利要求3所述的图片的检索方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S21，获取所述请求图片及所述请求图片的时间段、经纬度范围及粗类别，提取所述请求图片的第三特征，并将所述第三特征进行简化，形成第四特征；

步骤S22，从所述缓存层和所述持久化层中，通过所述索引检索出与所述请求图片相对应的时间段、经纬度范围及粗类别的所述原始图片，并以此作为第一检索图片；

步骤S23，将所述请求图片的所述第四特征和所述第一检索图片的第二特征进行比对，筛选出与所述请求图片的所述第四特征的相似度满足预定值的图片，并以此作为第二检索图片。

5.根据权利要求3所述的图片的检索方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

步骤S24，基于第二检索图片的所述第二特征，还原出该图片相对应的第一特征；

步骤S25，将所述请求图片的所述第三特征与所述第二检索图片的所述第一特征进行比对，筛选出拥有与所述请求图片的所述第三特征的相似度满足预定值的图片，并以此作为第三检索图片。

6.根据权利要求1所述的图片的检索方法，其特征在于，所述步骤S20中，通过乘积量化算法对所述第一特征进行简化，形成所述第二特征。

7.根据权利要求1所述的图片的检索方法，其特征在于，通过Rocksdb存储引擎对所述索引和所述第二特征进行存储。

8.一种图片的检索装置，其特征在于，包括：

存储模块，用于在缓存层中存储原始图片；

输入模块，用于输入请求图片以触发检索图片的请求；

检索模块，用于根据所述请求图片，在所述缓存层内存储的所述原始图片中进行检索，获取与所述请求图片满足预定相似度的所述原始图片，所述检索基于索引和第二特征进行，

所述存储模块包括：

第一获取模块，用于获取所述原始图片；

第一特征特征提取模块，用于提取所述原始图片的第一特征；

第一特征简化模块，用于对所述第一特征进行简化，形成所述第二特征；

索引建立模块，用于建立所述原始图片的所述索引，所述索引包括该图片的所属时间段、所属经纬度范围及所属粗类别；

缓存层存储模块，用于将所获取的距离当前时间在预定时间段内所述原始图片的所述索引和所述第二特征存储至所述缓存层。