[发明专利]图片的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种图片的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，图片的检索方法包括：步骤S1，输入请求图片以触发检索图片的请求；步骤S2，根据所述请求图片，在缓存层内存储的原始图片中进行检索，获取与所述请求图片满足预定相似度的所述原始图片。根据本发明的图片的检索方法，能够快速定位到请求图片所匹配的若干聚合体,从而实现在巨大的数量级图片下也能快速准确的检索到近似的场景图，具有简单、高效、高性能的优势。

技术领域

本发明涉及图片的检索领域，具体涉及一种图片的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术产业的发展，应用的数据量呈现了爆发式增长。由于各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。

大规模数据与巨大规模查询查询范围下,视觉特征检索面临的挑战：

大规模数据:每日数亿数据，PB级别的数据大小，查询范围:数亿数据量级下的巨大规模查询，挑战：GPU资源消耗过大，检索延迟急剧下降，数据兼容性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供图片的检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够快速定位到请求图片所匹配的若干聚合体,从而实现在巨大的数量级图片下也能快速准确的检索到近似的场景图，具有简单、高效、高性能的优势。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供图片的检索方法，包括如下步骤：

步骤S1，输入请求图片以触发检索图片的请求；

步骤S2，根据所述请求图片，在缓存层内存储的原始图片中进行检索，获取与所述请求图片满足预定相似度的所述原始图片，其中，

在所述缓存层中存储所述原始图片包括：

步骤S10，获取原始图片，提取所述原始图片的第一特征；

步骤S20，对所述第一特征进行简化，形成第二特征；

步骤S30，建立所述原始图片的索引，所述索引包括该图片的所属时间段、所属经纬度范围及所属粗类别；

步骤S40，将所获取的距离当前时间在预定时间段内所述原始图片的所述索引和所述第二特征存储至缓存层，

所述步骤S2中，所述检索基于所述索引和所述第二特征进行。

进一步地，所述步骤S40包括：

先将所述索引和所述第二特征存储存入磁盘；

再将所述索引和所述第二特征存储存入内存；

当所述内存中的所述索引和所述第二特征失效，使用所述磁盘中对应的所述索引和所述第二特征对所述内存中的所述索引和所述第二特征进行恢复。

进一步地，在所述缓存层中存储所述原始图片还包括：

步骤S50，将所述缓存层中所获取的距离当前时间超过预定时间段的所述原始图片的所述索引和所述第二特征迁移至持久化层。

进一步地，所述步骤S2包括：

步骤S21，获取所述请求图片及所述请求图片的时间段、经纬度范围及粗类别，提取所述请求图片的第三特征，并将所述第三特征进行简化，形成第四特征；

步骤S22，从所述缓存层和所述持久化层中，通过所述索引检索出与所述请求图片相对应的时间段、经纬度范围及粗类别的所述原始图片，并以此作为第一检索图片；

步骤S23，将所述请求图片的所述第四特征和所述第一检索图片的第二特征进行比对，筛选出与所述请求图片的所述第四特征的相似度满足预定值的图片，并以此作为第二检索图片。