[发明专利]一种全路网客流流向统计及客流管控仿真方法及系统

权利要求书

1.一种全路网客流流向统计及客流管控仿真方法，其特征在于，所述全路网客流流向统计及客流管控仿真方法，包括如下步骤：

基于图像处理技术，在定制的工作台上建立可视化的车站仿真布局；

所述的工作台提供包括售票模块、安检模块、扶梯模块、列车模块和行人模块的多智能体建模可视化界面，通过该可视化界面对全路网客流中的售票数据、安检数据、扶梯设置数据、列车运行数据和行人数据进行便捷录入与设置，提供车站仿真布局的参数调整界面；

所述多智能体建模由多个可计算的智能体组成，每个智能体是一个物理的或抽象的实体，能作用于自身和环境，并可与其它智能体通讯；所述多个可计算的智能体用以分别模拟乘客和列车的特征属性，结合乘客上车模型、系统动力学模型和离散事件模拟模型实现乘客的转移、列车的到发的事件仿真模拟；

所述在定制的工作台上建立可视化的车站仿真布局包括以下子步骤：

S101：通过售票模块，设置服务时间以及关联的资源位置；

S102：通过安检模块，设置安检位置、服务时间、手检率、人口密度阈值，对不同时段不同客流具有不同的手检率；

S103：通过扶梯模块，布局行人楼梯和行人扶梯，其中行人楼梯为双向通行，行人扶梯为单向通行可设置行进方向，同时设置楼梯高度、楼梯行人行进速度、扶梯上升下降速度；

S104：通过列车模块，设置地铁列车的类型、编组数、行进方向、满载率、列车定员、车厢长度、列车到站离站时间参数，同时设置列车屏蔽门数量和屏蔽门队列数，引导乘客行进方向和乘客排队；

S105：通过行人模块，设置创建成组的行人到达情况、预制行人类别、设置乘客参数；

接入行车数据、现有真实客流或未来预测客流，以大幅可视化动画的方式展示客流仿真过程；

根据提供的地铁各站特定时段进出站客流数据信息，采用实体交互模式，向对应的地铁站下达客流管控指令；

结合客流数据和客流管控指令，计算乘客出发与相应目的地铁站分布规律，动态模拟全路网客流流向并统计客流数据，反应客流管控措施的效果；

所述行车数据包括车次、始发站名、终点站名、各站点的到点时间、发点时间和停站时间；所述真实客流和预测客流包括指定时间范围内的线网和各车站的进站量、出站量、换乘量和客运量数据。

2.如权利要求1所述的一种全路网客流流向统计及客流管控仿真方法，其特征在于，所述客流管控指令包括：创建引导员智能体设置行为方式、服务范围，高峰期设置特殊安检、栏杆和铁马、不同时间范围变化扶梯方向。

3.如权利要求1所述的一种全路网客流流向统计及客流管控仿真方法，其特征在于，所述客流数据包括行人密度、空间利用率、区域行人数量、各模块队列人数、设备服务人数、行人各模块等待时间、指定地点横切面行人流量。

4.一种全路网客流流向统计及客流管控仿真系统，其特征在于，所述的全路网客流流向统计及客流管控仿真系统包括如下模块：

车站仿真布局：基于图像处理技术，在定制的工作台上建立可视化的车站仿真布局；

所述的工作台提供包括售票模块、安检模块、扶梯模块、列车模块和行人模块的多智能体建模可视化界面，通过该可视化界面对全路网客流中的售票数据、安检数据、扶梯设置数据、列车运行数据和行人数据进行便捷录入与设置，提供车站仿真布局的参数调整界面；

所述多智能体建模由多个可计算的智能体组成，每个智能体是一个物理的或抽象的实体，能作用于自身和环境，并可与其它智能体通讯；所述多个可计算的智能体用以分别模拟乘客和列车的特征属性，结合乘客上车模型、系统动力学模型和离散事件模拟模型实现乘客的转移、列车的到发的事件仿真模拟；

所述在定制的工作台上建立可视化的车站仿真布局包括以下子步骤：

S101：通过售票模块，设置服务时间以及关联的资源位置；

S102：通过安检模块，设置安检位置、服务时间、手检率、人口密度阈值，对不同时段不同客流具有不同的手检率；

S103：通过扶梯模块，布局行人楼梯和行人扶梯，其中行人楼梯为双向通行，行人扶梯为单向通行可设置行进方向，同时设置楼梯高度、楼梯行人行进速度、扶梯上升下降速度；

S104：通过列车模块，设置地铁列车的类型、编组数、行进方向、满载率、列车定员、车厢长度、列车到站离站时间参数，同时设置列车屏蔽门数量和屏蔽门队列数，引导乘客行进方向和乘客排队；

S105：通过行人模块，设置创建成组的行人到达情况、预制行人类别、设置乘客参数；

客流仿真展示：接入行车数据、现有真实客流或未来预测客流，以大幅可视化动画的方式展示客流仿真过程；

执行客流管控：根据提供的地铁各站特定时段进出站客流数据信息，采用实体交互模式，向对应的地铁站下达客流管控指令；

客流管控效果展示：结合客流数据和客流管控指令，计算乘客出发与相应目的地铁站分布规律，动态模拟全路网客流流向并统计客流数据，反应客流管控措施的效果。