[发明专利]图像识别方法、特定场所的点名方法及相关装置、设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

获取到各个待识别对象的至少一张识别图像；

基于所述识别图像分别对各个所述待识别对象进行特征提取，得到各个所述待识别对象的识别特征；

将各个所述待识别对象的识别特征与预先存储的多个目标对象的多个预设特征分别进行比对，得到各个所述待识别对象与每个所述目标对象的预设特征的相似度分值；

利用所述相似度分值确定各个所述待识别对象对应的目标对象。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述利用所述相似度分值确定各个所述待识别对象对应的目标对象的步骤包括：

判断所述多个目标对象中是否存在至少部分预设特征的所述相似度分值大于相似度阈值的目标对象；

如果存在，将至少部分预设特征的所述相似度分值大于相似度阈值的目标对象确定为所述待识别对象对应的目标对象。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取到多个待识别对象的识别图像的步骤之前包括：

获取各个所述目标对象的多张不同角度的预设图像；

分别对所述各个目标对象的每一所述预设图像进行特征提取，得到所述各个目标对象的多个预设特征。

4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述多张不同角度的预设图像至少包括正视图以及多张不同角度的斜视图；

所述将各个所述待识别对象的识别特征与预先存储的多个目标对象的多个预设特征分别进行比对，得到各个所述待识别对象与每个所述目标对象的预设特征的相似度分值的步骤包括：

将各个所述待识别对象的识别特征与各个所述目标对象的所述正视图以及多张不同角度的斜视图的预设特征分别进行比对，得到所述待识别对象与每个所述目标对象的正视图的第一相似度分值，以及与每个所述目标对象的多张不同角度的斜视图的多个第二相似度分值；

所述判断所述多个目标对象中是否存在至少部分所述相似度分值大于相似度阈值的目标对象的步骤包括：

判断多个所述目标对象中是否存在所述第一相似度分值大于第一相似度阈值且至少一个所述第二相似度分值大于第二相似度阈值的目标对象；

如果存在，将所述目标对象确定为所述待识别对象对应的目标对象。

5.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述判断多个所述目标对象中是否存在所述第一相似度分值大于第一相似度阈值以及至少一个所述第二相似度分值大于第二相似度阈值的目标对象的步骤包括：

判断所述目标对象的所述第一相似度分值是否大于第一相似度阈值；

如果所述第一相似度分值大于第一相似度阈值，则将所述目标对象的所述多个第二相似度分值进行大小排序，并确定所述目标对象的所述多个第二相似度分值中最大的第二相似度分值；

判断所述最大的第二相似度分值是否大于所述第二相似度阈值；

如果所述最大的第二相似度分值大于所述第二相似度阈值，确定所述待识别对象的所述目标对象存在。

6.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述判断多个所述目标对象中是否存在所述第一相似度分值大于第一相似度阈值以及至少一个所述第二相似度分值大于第二相似度阈值的目标对象的步骤还包括：

如果多个所述目标对象中不存在所述第一相似度分值大于第一相似度阈值且至少一个所述第二相似度分值大于第二相似度阈值的目标对象，则所述待识别对象的图像识别失败，重新对所述待识别对象进行识别。

7.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述分别对所述各个目标对象的每一所述预设图像进行特征提取，得到所述各个目标对象的多个预设特征的步骤还包括：

将各个所述目标对象的正视图以及多张不同角度的斜视图与所述目标对象的身份信息建立关联，以构建多个目标对象的第一档案库；

所述利用所述相似度分值确定各个所述待识别对象对应的目标对象的步骤之后还包括：

将所述待识别对象对应的识别图像、识别图像的获取时间以及识别图像的获取地点与所述第一档案库中与各待识别对象对应的目标对象的多个预设特征建立关联，并构建第二档案库进行记录。