[发明专利]图像识别方法、特定场所的点名方法及相关装置、设备

说明书

本申请公开了一种图像识别方法、特定场所的点名方法及相关装置、设备，其中，图像识别方法包括：获取到各个待识别对象的至少一张识别图像；基于识别图像分别对各个待识别对象进行特征提取，得到各个待识别对象的识别特征；将各个待识别对象的识别特征与预先存储的多个目标对象的多个预设特征分别进行比对，得到各个待识别对象与每个目标对象的预设特征的相似度分值；利用相似度分值确定各个待识别对象对应的目标对象。上述方案，能够提高图像识别的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉的技术领域，特别是涉及一种图像识别方法、特定场所的点名方法及相关装置、设备。

背景技术

大部分的特定场所对待点名对象进行人员确认、人数清点以及人数汇总时均采用传统的人工方式进行操作。这种采用人工方式进行点名的工作量十分巨大，且每次点名耗时较长，点名准确性要求高，容错率低，对管理人员的要求较高。传统的点名工作给管理人员带来了非常大的工作量和精神压力。

目前，有一种视频点名采用的是类似考勤机的点名模式，要求在点名时所有待点名对象到指定位置，面对点名终端配合点名。这种点名模式准确性较高，但是该种点名模式只能安装在各个场所的出入口通道等位置，同时需要待点名对象逐个走到该点位配合点名。应用场景限制较大，点名效率较低。

发明内容

本申请提供一种图像识别方法、特定场所的点名方法及相关装置、设备。

本申请第一方面提供了一种图像识别方法，包括：获取到各个待识别对象的至少一张识别图像；基于识别图像分别对各个待识别对象进行特征提取，得到各个待识别对象的识别特征；将各个待识别对象的识别特征与预先存储的多个目标对象的多个预设特征分别进行比对，得到各个待识别对象与每个目标对象的预设特征的相似度分值；利用相似度分值确定各个待识别对象对应的目标对象。

因此，通过各个待识别对象的至少一张识别图像，并基于识别图像分别对各个待识别对象进行特征提取，得到各个待识别对象的识别特征，以利于图像之间的特征比对；将各个待识别对象的识别特征与预先存储的多个目标对象的多个预设特征分别进行比对，得到各个待识别对象与每个目标对象的预设特征的相似度分值，来实现同一识别对象不同角度的特征比对，提高特征对比的准确性。利用相似度分值确定各个待识别对象对应的目标对象，通过进一步对相似度分值进行判断，以进一步确保图像识别的准确性。

其中，利用相似度分值确定各个待识别对象对应的目标对象的步骤包括：判断多个目标对象中是否存在至少部分预设特征的相似度分值大于相似度阈值的目标对象；如果存在，将至少部分预设特征的相似度分值大于相似度阈值的目标对象确定为待识别对象对应的目标对象。

因此，通过判断多个目标对象中是否存在至少部分预设特征的相似度分值大于相似度阈值的目标对象，能够在一定程度上保证图像识别的准确性，同时减少图像识别的工作量，提高图像识别的效率。

其中，获取到多个待识别对象的识别图像的步骤之前包括：获取各个目标对象的多张不同角度的预设图像；分别对各个目标对象的每一预设图像进行特征提取，得到各个目标对象的多个预设特征。

因此，在图像识别前，通过获取各个目标对象的多张不同角度的预设图像，并对各个目标对象的每一预设图像进行特征提取，得到各个目标对象的多个预设特征，来生成图像识别的底库依据，提高图像识别的鲁棒性，并提高图像识别的准确性与可靠性。