[发明专利]图像处理方法以及处理系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取车险案件的待检测图像；

基于图像识别模型，对所述待检测图像进行分析，得到承保验车的车损图像的识别结果，其中，该识别结果用于指示所述承保验车的第一损伤状态；

在所述第一损伤状态和第二损伤状态一致的情况下，确定所述待检测图像通过验证，将所述待检测图像推送至目标存储位置，其中，所述第二损伤状态为所述承保验车的投保单对应的损伤状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于图像识别模型，对所述待检测案件图像进行分析，得到所述承保验车的车损图像的识别结果，包括：

基于所述图像识别模型中的图像分类模型，对所述待检测图像进行分类，得到承保验车的车损图像；

基于所述图像识别模型中的损伤检测模型，对所述承保验车的车损图像进行检测，得到所述承保验车的车损图像的识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于图像分类模型，对所述待检测图像进行分类，得到承保验车的车损图像之后，还包括：

判断所述承保验车的车辆信息与所述承保验车对应的行驶证上登记的车辆信息是否相同，其中，所述车辆信息包括以下至少之一：车牌号、车型、发动机号、车架号；

在所述承保验车的车辆信息相同时，得到第一检测结果，其中，所示第一检测结果，用于展示所述承保验车通过检测的指示信息，并发出检测通过的提示信息；

在所述车辆信息不相同时，得到第二检测结果，其中，所述第二检测结果，用于展示所述承保验车的车辆信息中与所述行驶证上登记的车辆信息中的差异；

在所述第二检测结果指示未通过验证时，发出报警提示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于图像分类模型，对所述待检测图像进行分类，得到承保验车的车损图像之后，包括：

对所述承保验车的车损图像使用双边滤波器消除噪声。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于图像分类模型，对所述待检测图像进行分类，得到承保验车的车损图像之后，进一步包括：

采用Laplace算子对所述承保验车的车损图像进行锐化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一损伤状态，包括：

所述承保验车的损伤位置和/或损伤的类型；

其中，所述损伤位置至少包括以下之一：所述位置对应的车身部位的损伤面积大小和/或凹陷的深度；所述损伤的类型至少包括以下之一：碰撞、碰擦、零部件缺失。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测图像的类型，包括以下至少之一：

身份证、行驶证、承保验车的车损图像、驾驶证。

8.一种图像处理系统，其特征在于，包括：

图像采集设备，用于获取车险案件的待检测图像；

第一计算设备，用于将所述待检测图像输入至所述图像分类模型进行分析，得到承保验车的车损图像；

第二计算设备，用于将所述承保验车的车损图像输入至损伤检测模型，得到第一损伤状态；

第三计算设备，用于将所述第一损伤状态与所述承保验车对应的第二损伤状态进行对比，判断所述第一损伤状态和所述第二损伤状态是否一致；在所述第一损伤状态和所述第二损伤状态一致的情况下，确定通过检测，将所述待检测图形推送至目标存储位置。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的图像处理方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的图像处理方法。